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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利针对冠心病患者主诉数据的命名实体识别方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119647475B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411737725.9，技术领域涉及：G06F40/295；该发明授权针对冠心病患者主诉数据的命名实体识别方法、系统及介质是由侯文广;蔡鸿森;朱红玲;王炎;丁虎;汪道文;明帆;黄嫚;李亚会设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本针对冠心病患者主诉数据的命名实体识别方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了针对冠心病患者主诉数据的命名实体识别方法、系统及介质，属于医疗信息处理领域，方法包括：根据预设命名实体识别规则，将冠心病患者主诉数据集中与冠心病相关的信息映射到对应的命名实体类别，生成命名实体标签集，生成命名实体标签集对应的临床分类集；以冠心病患者主诉数据集为输入、命名实体标签集为标签，训练冠心病分类神经网络模型；以命名实体标签集为输入、临床分类集为输出，训练主诉命名实体分类网络；将待识别的冠心病患者主诉数据输入训练后的冠心病分类神经网络模型，主诉命名实体分类网络输出相应的临床分类数据。本方法能够有效地从冠心病患者主诉中提取有价值的医疗信息，为临床决策和研究提供支持。

本发明授权针对冠心病患者主诉数据的命名实体识别方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种针对冠心病患者主诉数据的命名实体识别方法，其特征在于，包括模型训练阶段S1-S3和识别阶段S4： S1，获取原始的冠心病患者主诉数据集； S2，根据预设命名实体识别规则，将所述冠心病患者主诉数据集中与冠心病相关的信息映射到对应的命名实体类别，以生成命名实体标签集，并生成所述命名实体标签集对应的临床分类集； S3，以所述冠心病患者主诉数据集为输入、所述命名实体标签集为标签，训练冠心病分类神经网络模型；以所述命名实体标签集为输入、所述临床分类集为输出，训练主诉命名实体分类网络；其中，所述冠心病分类神经网络模型的输出连接所述主诉命名实体分类网络的输入； S4，将待识别的冠心病患者主诉数据输入训练后的冠心病分类神经网络模型，所述主诉命名实体分类网络输出相应的临床分类数据； 所述冠心病分类神经网络模型包括依次连接的Macbert编码单元、注意力模型单元以及Span解码单元；所述Macbert编码单元用于将输入的冠心病患者主诉数据转换为特征向量；所述Span解码单元用于标注实体的起始位置和终止位置，以预测所述特征向量中实体的类别和边界； 所述主诉命名实体分类网络包括依次连接的文本预处理单元、词嵌入层、语义提取层、卷积注意层和输出分类层；所述词嵌入层采用预训练的BERT模型，用于将所述文本预处理单元输出的文本进行分词并转化为文本序列的词义嵌入向量、位置嵌入向量和序列嵌入向量。

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