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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利基于自然语言处理的工业互联网信息模型建模优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119669794B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411740368.1，技术领域涉及：G06F18/231；该发明授权基于自然语言处理的工业互联网信息模型建模优化方法是由滕颖蕾;余思聪;金磊;杜韬;马仕君;陈崇崧;钟腾;陈佳璇;王小龙设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自然语言处理的工业互联网信息模型建模优化方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于自然语言处理的工业互联网信息模型建模优化方法，涉及计算机技术领域；所述方法包括：通过将预设数据源和模型提示信息输入预设自然语言处理模型，提取得到建模元素；模型提示信息包括第一阶段提示信息和第二阶段提示信息；基于目标聚类个数将建模元素划分为相应数量的建模元素簇；基于建模元素簇构建信息模型；信息模型用于指示各个建模元素之间的关系；信息模型包括树状结构层，或者树状结构层和网状结构层的组合；其中，树状结构层包括信息模型对应的对象类层、各个建模元素簇对应的簇类别层和各个建模元素簇对应的代表要素层；能够解决信息模型的效果与可靠性较差的问题；提高信息模型的效果和可靠性。

本发明授权基于自然语言处理的工业互联网信息模型建模优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自然语言处理的工业互联网信息模型建模优化方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 将模型提示信息输入预设自然语言处理模型，提取得到建模元素；所述模型提示信息包括第一阶段提示信息和第二阶段提示信息；所述第一阶段提示信息用于提示所述预设自然语言处理模型按照预设实体类型列表从预设数据源中提取实体类型；所述第二阶段提示信息用于提示所述预设自然语言处理模型基于提取得到的实体类型，提取得到建模元素； 基于目标聚类个数将所述建模元素划分为相应数量的建模元素簇；所述目标聚类个数是指轮廓系数中最大的轮廓系数对应的聚类个数；所述基于目标聚类个数将所述建模元素划分为相应数量的建模元素簇之前，还包括：基于预设聚类个数集合对所述建模元素进行聚类分析，计算所述建模元素在不同聚类个数下聚类对应的轮廓系数；基于所述轮廓系数在所述预设聚类个数集合中确定目标聚类个数； 基于所述建模元素簇构建信息模型；所述信息模型用于指示各个建模元素之间的关系，包括各个建模元素簇内部的建模元素对应的内部关系，以及不同建模元素簇之间的建模元素对应的跨簇关系；所述信息模型包括树状结构层，或者所述树状结构层和网状结构层的组合； 所述基于目标聚类个数将所述建模元素划分为相应数量的建模元素簇之前，还包括： 确定每个建模元素簇对应的目标语义相似度阈值；将所述每个建模元素簇中的建模元素进行两两比较，确定每对建模元素对应的语义相似度；在所述每个建模元素簇中，将语义相似度大于或等于对应的目标语义相似度阈值的建模元素对进行聚合； 所述确定每个建模元素簇对应的目标语义相似度阈值，包括：预设语义相似度阈值范围内，分析得到所述每个建模元素簇对应的轮廓系数与语义相似度之间的第一关系，以及所述每个建模元素簇对应的建模元素个数与语义相似度之间的第二关系；基于所述第一关系和所述第二关系，在所述预设语义相似度阈值范围内确定所述每个建模元素簇对应的目标语义相似度阈值。

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