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龙图腾网获悉广州华微明天软件技术有限公司申请的专利基于LLM大模型RAG技术的投诉分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119719122B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411740109.9，技术领域涉及：G06F16/23；该发明授权基于LLM大模型RAG技术的投诉分析方法是由程东;李静;沈贤义设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于LLM大模型RAG技术的投诉分析方法在说明书摘要公布了：一种基于LLM大模型RAG技术的投诉分析方法，S1，接收新的投诉工单；S2，使用大模型提取投诉工单的主体信息；S3，使用RAG技术从主体信息向量库中召回相似主体；S4，使用LLM大模型判别目标投诉工单的主体是否已存在，如果目标投诉工单的主体已经存在，则进入S5，否则进入S6；S5，更新数据库工单表，将与目标投诉工单的主体对应的关联主体投诉工单记录数量增加1；S6，在数据库主体表中插入目标投诉工单的主体作为新的主体，对投诉工单记录数量增加1，并将新的主体信息加入向量数据库中；S7，重复上述S1‑S6的步骤，对所有工单进行处理。本发明能够防止对相似对象或者相同对象的误判，统计数据准确性高。

本发明授权基于LLM大模型RAG技术的投诉分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于LLM大模型RAG技术的投诉分析方法，其特征在于，处理流程如下： S1，接收新的投诉工单作为目标投诉工单；S2，使用LLM大模型提取目标投诉工单的主体信息； S3，使用RAG技术从主体信息向量库中召回相似主体； S4，使用LLM大模型判别目标投诉工单的主体是否已存在，如果目标投诉工单的主体已经存在，则进入S5，否则进入S6； S5，更新数据库工单表，将与目标投诉工单的主体对应的关联主体投诉工单记录数量增加1； S6，在数据库主体表中插入目标投诉工单的主体作为新的主体，对投诉工单记录数量增加1，并将新的主体信息加入向量数据库中； S7，重复上述S1-S6的步骤，对所有工单进行处理； S3，使用RAG技术从主体信息向量库中召回相似主体，具体包括： S3.1，构造向量库存储的主体信息，具体是： 设置联合主体信息，联合主体信息由来自S2中以json格式输出的科目信息中的至少两项构成； S3.2，主体信息转向量，具体是： 对联合主体信息提取文本特征向量得到向量a，向量a是一个float数组，维度为m，m为自然数； S3.3，主体信息存储到向量库，具体是： 在流程一开始时数据库为空，工单中的主体是新主体，将主体特征向量存储于向量库，供后续的判别使用； S3.4，相似主体召回，具体是： 当前向量库中目前已经存储了n条主体信息，每条信息的特征维度为m，构成一个nⅹm的特征矩阵A，n为自然数； 将特征矩阵A与向量a的转置进行矩阵乘法，即，得到当前主体信息与向量库中的主体信息的相似度，按照相似度从高到低的顺序对向量库中的主体进行排序； 设定topk为每次召回的相似实体的数量，取前topk个向量库中的主体进行召回，Topk为自然数。

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