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龙图腾网获悉内蒙古大学申请的专利一种基于密集连接膨胀自编码元学习的波束聚焦优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119544001B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411729439.8，技术领域涉及：H04B7/04；该发明授权一种基于密集连接膨胀自编码元学习的波束聚焦优化方法是由张颖慧;李浩设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于密集连接膨胀自编码元学习的波束聚焦优化方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于密集连接膨胀自编码元学习的波束聚焦优化方法，涉及超大规模IRS辅助技术领域，包括如下步骤：S1：对超大规模智能反射面辅助多用户通信系统进行分析，获得问题优化公式；S2：根据问题优化公式构建基于密集连接膨胀自编码元学习的波束聚焦优化算法网络，并将相移矩阵和预编码矩阵的矩阵形式作为基于密集连接膨胀自编码元学习的波束聚焦优化算法网络的输入，获得优化后的预编码矩阵和优化后的相移矩阵，并根据优化后的预编码矩阵和优化后的相移矩阵获得超大规模智能反射面辅助近场通信系统的最大频谱效率值。本申请能够提高系统频谱效率和降低对高维信号的处理开销。

本发明授权一种基于密集连接膨胀自编码元学习的波束聚焦优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于密集连接膨胀自编码元学习的波束聚焦优化方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：对超大规模智能反射面辅助多用户通信系统进行分析，获得问题优化公式； S2：根据问题优化公式构建基于密集连接膨胀自编码元学习的波束聚焦优化算法网络，并将相移矩阵和预编码矩阵的矩阵形式作为基于密集连接膨胀自编码元学习的波束聚焦优化算法网络的输入，获得优化后的预编码矩阵和优化后的相移矩阵，并根据优化后的预编码矩阵和优化后的相移矩阵获得超大规模智能反射面辅助近场通信系统的最大频谱效率值； 其中，预编码矩阵的矩阵形式的实部与虚部为垂直拼接； 其中，基于密集连接膨胀自编码元学习的波束聚焦优化算法网络至少包括：用于优化相移矩阵的第一密集连接网络和用于优化预编码矩阵的第二密集连接网络； 第一密集连接网络由3层密集层、一层全连接层和一层自定义层组成；第一密集连接网络中的密集层由四层网络结构组成，排列顺序为批归一化层、卷积核为1×1的卷积层、批归一化层和卷积核为3×3的膨胀卷积； 第二密集连接网络由自编码器、3层密集层和一层全连接层组成；自编码器由两层2×2卷积核的卷积层和两层平均池化层组成，每层卷积层后连接一层平均池化层；第二密集连接网络中的密集层由四层网络结构组成，排列顺序为批归一化层、卷积核为1×1的卷积层、批归一化层和卷积核为3×3的卷积层。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人内蒙古大学，其通讯地址为：010021 内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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