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龙图腾网获悉武汉大学;南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司申请的专利基于多目标层次分析与遗传算法的电热装置参数优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119647110B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411723330.3，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权基于多目标层次分析与遗传算法的电热装置参数优化方法是由袁佳歆;王琼;彭斌;陈晓国;王浩;周航;刘诺醇设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多目标层次分析与遗传算法的电热装置参数优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电热装置参数优化领域，具体涉及一种基于多目标层次分析与遗传算法的电热装置参数优化方法。方案包括：构建层次评价模型，层次评价模型包括目标层，准则层和措施层，目标层为各层指标的最终反映，准则层包含影响装置性能的因素，因素包含电热装置输出线电压、电热装置输出谐波含量、电热装置输出发热功率、电热装置效率、电热装置转矩脉动以及电热装置整体功率密度，措施层包含对电热装置参数进行调整所采取的措施；然后构造判断矩阵，筛选出电热装置结构参数中对于装置关键性能指标影响最大的参数，然后基于筛选出的参数，利用遗传算法对装置关键性能指标进行综合优化，得到最优参数。本发明适用于电热装置参数优化。

本发明授权基于多目标层次分析与遗传算法的电热装置参数优化方法在权利要求书中公布了：1.基于多目标层次分析与遗传算法的电热装置参数优化方法，其特征在于，包括： S1、构建层次评价模型； 层次评价模型包括目标层，准则层和措施层，目标层为各层指标的最终反映，即电热装置性能指标达到综合最优，准则层包含影响装置性能的因素，所述因素包含电热装置输出线电压、电热装置输出谐波含量、电热装置输出发热功率、电热装置效率、电热装置转矩脉动以及电热装置整体功率密度，所述措施层包含对电热装置参数进行调整所采取的措施； S2、构造判断矩阵； 判断矩阵通过各要素之间相互两两比较，确定各要素对于上层某个元素的权重，判断矩阵中的数值通过Santy的1-9标度方法给出，1-9标度代表两个元素相比的重要性，其中1元素代表二者具有相同的重要性，标度越大，重要性越高，标度法利用1-9的倒数表示两个元素交换次序比较时的重要性； 对于任意一层的元素建立判断矩阵，如下式： 式中，aij代表第i个元素相比于第j个元素的重要性，A中的元素满足： aij0 aii＝1 S3、通过判断矩阵求解各个指标的权重； 计算判断矩阵每行乘积的m次方，得到1个m维向量，m维向量即为未归一化前的各指标权重，m为判断矩阵的行列信息，判断矩阵的行列数是相等的，其计算公式如下： 将所得到的数据进行标准化即为权重向量，计算公式如下： S4、对权重向量的计算结果进行一致性检验； 计算出最大特征根与C.I.值，其中最大特征根的计算公式满足： 式中，λmax是判断矩阵的最大特征根，AW为判断矩阵乘以标准化后的权重然后按行的累加值； C.I.值的计算公式如下： 获得C.I.值后，结合R.I.值表，对结果进行一致性检验，检验方式是通过计算C.R.值，当C.R.值小于设置阈值时，则判断其通过一致性检验，C.R.值计算公式如下： R.I.为一统计学参量，通过查询R.I.值表直接得出； S5、进行层次总排序权重计算，计算公式如下： 式中，w为总权重，wbai代表最下层b方法对中间层ai目标的影响权重，waiz代表中间层ai目标对z总目标的影响权重； S6、根据总权重大小，筛选出电热装置参数中对于电热装置性能指标影响最大的参数； S7、基于筛选出的电热装置参数，根据NSGA-II遗传算法对电热装置的性能指标进行优化。

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