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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利一种面向资源受限场景下封闭网络的异常流量检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119544301B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411688653.3，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种面向资源受限场景下封闭网络的异常流量检测方法是由陆月明;刘洋;姚琳元;姜方毅;吴昊;何涛;阎小涛;蔡昀;赵成叶;樊明睿;左金鑫设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向资源受限场景下封闭网络的异常流量检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向资源受限场景下封闭网络的异常流量检测方法，属于网络空间安全技术领域。本发明方法包括：对网络流量预处理，获得流量样本；按序对样本计算局部敏感哈希值，获得样本摘要；设置并维护一个固定大小的滑动窗口，用于存储最新良性网络流量的K个样本摘要；对待测网络流量预处理获得待测样本，计算待测样本摘要，与滑动窗口内的K个样本摘要计算相似度，使用k近邻策略计算待测样本异常得分，进行是否为异常流量的判断。本发明方法不依赖人工智能模型，无需数据标记和特征提取，能够以较低的计算资源开销实现良好的检测效果，并且相较已有基于局部敏感哈希函数的检测技术，误报率和漏报率显著降低。

本发明授权一种面向资源受限场景下封闭网络的异常流量检测方法在权利要求书中公布了：1.一种面向资源受限场景下封闭网络的异常流量检测方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1：对获取的网络流量按序进行预处理生成样本流，预处理包括：对网络数据包提取有效数据字段，检测单个数据包提取的有效数据字段是否满足预设长度，若长度不足，将n个数据包提取的有效数据字段按序拼接形成一个样本；所述有效数据字段包含数据包ID、标志位和数据；n为正整数； 步骤2：按序对每个样本计算局部敏感哈希值，获得样本的摘要； 步骤3：设置并维护一个固定大小K的滑动窗口W，该滑动窗口W中存储最新良性网络流量的K个样本的摘要；K为大于2的正整数； 步骤4：在检测阶段，对待测网络流量按照步骤1获取每个待测样本，按照步骤2获得待测样本的摘要，对每个待测样本计算与滑动窗口W中K个样本的摘要相似度，取前k个最大相似度的平均值作为待测样本的异常得分g； 步骤5：将待测样本的异常得分g与预设阈值θ进行比较，若g大于θ，则待测样本被判定为良性流量，否则待测样本被判定为异常流量；将判定为良性流量的待测样本的摘要更新到滑动窗口W中；当判定为异常流量时，触发告警机制。

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