中航大(天津)科技园有限公司陈万通获国家专利权
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龙图腾网获悉中航大(天津)科技园有限公司申请的专利基于联邦学习的低空产业链信息智能协作与空域管理平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119623844B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411692460.5，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于联邦学习的低空产业链信息智能协作与空域管理平台是由陈万通;曹泽睿;高庆吉;李瀛;王志武设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于联邦学习的低空产业链信息智能协作与空域管理平台在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于联邦学习的低空产业链信息智能协作与空域管理平台。本发明通过集群自组网和去中心化联邦学习，分为数据采集、数据预处理和分析应用三个阶段，实现对动态拓扑和静态拓扑的低空场景数据通信，满足低空运行场景下的高效通信需求。系统采用差异化的数据传输策略，针对单机、同任务集群、合作集群和非合作集群进行优化设计，提升了通信效率和资源利用率。数据预处理阶段结合多源数据融合、数据匿名化与去中心化的联邦学习聚合，确保了产学研三方的数据隐私保护和安全共享。分析应用阶段通过飞行器分析、空域分析、环境分析及数字孪生技术，实现了低空飞行器任务调度、空域流量管控和环境条件评估。
本发明授权基于联邦学习的低空产业链信息智能协作与空域管理平台在权利要求书中公布了：1.基于联邦学习的低空产业链信息智能协作与空域管理平台，其特征在于：包括依次连接的数据采集模块、数据预处理模块和分析应用模块； 所述数据采集模块用于采集低空空域内的静态和动态数据，并根据集群类型采用差异化的传输策略，优化通信效率和资源利用； 所述数据预处理模块通过多源数据融合、数据匿名化与分片处理、去中心化联邦学习模型聚合，实现数据的一致性整合、隐私保护和协同建模； 所述分析应用模块用于对飞行器、空域和环境进行智能分析，包括飞行器安全评估、路径优化、空域流量管理、环境条件预测和数字孪生仿真，实现低空空域管理和低空飞行器任务调度的智能化支持。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中航大(天津)科技园有限公司，其通讯地址为：300000 天津市滨海新区滨海机场(中国民航大学科技园内)(存在多址信息)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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