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龙图腾网获悉天津大学;中国电力科学研究院有限公司申请的专利面向低压台区两阶段式拓扑回归辨识方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119651741B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411692190.8，技术领域涉及：H02J3/38；该发明授权面向低压台区两阶段式拓扑回归辨识方法是由王守相;高晓杰;赵倩宇;郭陆阳;王同勋;冯丹丹;赵国亮;余潜跃设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向低压台区两阶段式拓扑回归辨识方法在说明书摘要公布了：本发明公开了面向低压台区两阶段式拓扑回归辨识方法，该方法包括第一阶段分支节点‑用户节点归属关系辨识及第二阶段分支节点‑总表箱节点归属关系辨识，在进行辨识时，首先建立回归系数矩阵及候选集合，通过限制标准差修正量，依次进行变量选择及变量筛选，并判断是否有未筛选过的候选变量，如此循环，实现回归系数矩阵更新；本发明充分挖掘功率基本量测数据价值，并降低对物理模型及先验知识的依赖，高效识别台区分支节点‑用户节点关联关系，并考虑量测误差，构建误差权重项系数自适应调整模型，提升面对量测误差时拓扑辨识准确度，实现台区拓扑连接关系有效识别，从而提升配电台区全域可观性能，为台区运行分析提供良好的拓扑透明化基础。

本发明授权面向低压台区两阶段式拓扑回归辨识方法在权利要求书中公布了：1.面向低压台区两阶段式拓扑回归辨识方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 1、获取用户数量a、分支节点数量b、用户节点用电功率数据、分支节点用电功率数据、总表箱节点用电功率数据，对功率数据进行标准化处理，并对处理后的功率数据进行时间序列分割；初始化误差权重σ，并规定误差项系数调整限值； 2、进行第一阶段分支节点-用户节点归属关系辨识：根据用户数量a、分支节点数量b、用户节点用电功率数据、分支节点用电功率数据建立分支节点跟用户之间的回归系数矩阵，构建b行a列的零矩阵，并以行对应分支节点，列对应用户节点，如果分支节点i跟用户j是所属关系，则对应的矩阵i行j列元素置1，否则置0； 3、建立b个空数组A1，A2，…，Ai，…，Ab，命名为分支节点相关用户候选集合，与分支节点i相关用户的候选集合Ai，用于存放分支节点i的所属用户； 4、计算当前残差，并获得标准差修正量； 5、构建分支节点-用户节点关联关系辨识模型，以最小化分支节点跟其相连用户节点功率差值为目标函数，对当前分支节点i进行用户节点变量选择过程，计算变量筛选进入后的F0统计量，选择相关系数大于阈值Fout的变量进行前向选择，加入候选集Ai； 6选择F0统计量最小的变量进行后向剔除； 7、判断当前候选集变量是否超过2个，如果变量个数大于2，则进行8-9步，否则，进行步骤10； 8、计算用户节点变量筛选后的F0统计量、决定系数R2和预测方差估计系数PSE，如果预测方差估计系数PSE小于等于用户节点加入候选集合Ai前的预测方差估计系数PSE，且决定系数R2大于等于用户节点加入候选集合Ai前的决定系数R2并且F0统计量大于用户节点加入候选集合Ai前的F0统计量，则筛选剔除当前用户变量，并更新回归系数矩阵；否则，进行步骤9； 9、判断是否有未筛选过的候选变量，如果有，则进行上述7-8步，否则进行步骤10； 10根据当前候选集变量，更新并输出回归系数矩阵； 11对每个分支节点进行上述4-10步，并最终输出回归系数矩阵； 12、依据步骤2-11，进行第二阶段分支节点-总表箱节点归属关系辨识。

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