湖南大学;湖南大学深圳研究院李肯立获国家专利权
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龙图腾网获悉湖南大学;湖南大学深圳研究院申请的专利实体关系联合抽取方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119670748B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411691714.1，技术领域涉及：G06F40/295；该发明授权实体关系联合抽取方法和装置是由李肯立;王千;段明星;胡逸鲲;丁岩;肖国庆;张嘉鹏;刘楚波设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本实体关系联合抽取方法和装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种实体关系联合抽取方法和装置。该方法包括：首先识别文本中的所有可能主语；之后设定阈值K，抽取文本中最可能出现的K个关系；然后对每个主语应用关系特定标记器，同时识别这K个关系所对应的宾语，最后构建出完整的三元组。本申请实施例的方法和装置，能够提高模型的准确性和鲁棒性。
本发明授权实体关系联合抽取方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种实体关系联合抽取方法，其特征在于，包括： 对待进行三元组抽取的初始文本进行字嵌入处理，得到所述初始文本中目标文本的文本向量； 将所述文本向量输入至全连接神经网络和Sigmod函数中，计算得到所述目标文本中每个位置能够作为头实体起始位置的概率和头实体结束位置的概率，并基于所述目标文本中每个位置能够作为头实体起始位置的概率和头实体结束位置的概率，确定头实体； 将所述文本向量和头实体向量融合生成融合向量，将所述融合向量输入到卷积神经网络中得到所述目标文本的卷积特征向量，并将所述卷积特征向量输入至Softmax函数中，计算得到所述目标文本中每个关系的存在概率，所述头实体向量是从所述文本向量中获取的与所述头实体对应的向量； 选取所述存在概率最高的K个关系，并从全局关系参数矩阵Moh和Mot中分别选取出所述K个关系的参数向量，生成两个子参数矩阵，将所述融合向量传入所述两个子参数矩阵，并通过所述Sigmod函数计算得到所述目标文本中每个位置能够作为尾实体起始位置的概率和尾实体结束位置的概率，从而构建出完整的三元组，K为正整数。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南大学;湖南大学深圳研究院，其通讯地址为：410013 湖南省长沙市岳麓区麓山南路；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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