广州大学田志宏获国家专利权
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龙图腾网获悉广州大学申请的专利一种面向时序安全图谱的网络威胁检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119696832B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411691598.3，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种面向时序安全图谱的网络威胁检测方法及系统是由田志宏;李彦君;周盈海;王梓宇;刘园;孙彦斌;鲁辉;苏申;李默涵;徐光侠;仇晶;姜誉设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向时序安全图谱的网络威胁检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种面向时序安全图谱的网络威胁检测方法，涉及攻击溯源技术领域，方案：获取并清洗安全事件数据得到实体数据并构建安全图，引入实体和关系增强历史构建时序安全图；将训练好的大语言模型微调后得正向预测模型，调整实体和关系的位置顺序，结合位置感知提示策略对正向预测模型进行优化得到逆向推理模型；关联当前事件与历史事件对时序安全图建立历史链条，基于所述逆向推理模型引入模式匹配机制对时序安全图进行逆向推理得到溯源攻击信息，基于正向预测模型对实体数据进行预测得到潜在攻击信息后结合溯源攻击信息输出威胁检测报告。本发明通过优化逆向推理，增强对历史事件的推断能力，以应对高级持续性威胁和变种攻击的检测需求。
本发明授权一种面向时序安全图谱的网络威胁检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向时序安全图谱的网络威胁检测方法，其特征在于，包括： 获取并清洗安全事件数据得到实体数据，基于所述实体数据的拓扑构建得到安全图，基于安全图的邻近节点关系进行扩展，引入实体增强历史和关系增强历史增强安全图的上下文信息，构建得到时序安全图； 基于预训练好的大语言模型微调后，得到正向预测模型并留存副本，调整时序安全图中实体和关系的位置顺序，并基于逆向模型结合位置感知提示策略对正向预测模型进行优化调整得到逆向推理模型； 关联当前事件与历史事件对时序安全图建立历史链条，基于所述逆向推理模型引入模式匹配机制对时序安全图进行逆向推理得到溯源攻击信息，基于正向预测模型对实体数据进行预测得到潜在攻击信息； 结合溯源攻击信息和潜在攻击信息进行综合分析输出威胁检测报告。
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