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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利一种基于地理不可区分模型的隐私位置数据分布估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119740262B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411678707.8，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种基于地理不可区分模型的隐私位置数据分布估计方法是由唐聪;朱友文;张焱;王箭设计研发完成，并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于地理不可区分模型的隐私位置数据分布估计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于地理不可区分模型的隐私位置数据分布估计方法，包括设计了一种全新的位置数据扰动方法和在服务器端进行隐私位置数据分布估计的方法。本发明针对存在多个用户，每个用户持有一个位置数据，在固定的隐私预算下，将每个用户的位置数据扰动为由k个随机位置组成的集合后提交给服务器；服务器将感兴趣的区域划分为大小相等的正方形网格，然后根据接收到的扰动点以及网格间的扰动概率估计出每个网格内真实位置的数量。本发明可以使得保护过程全部在用户端，可抵抗不可信的第三方服务器攻击；本发明提出的在用户端扰动方法和服务器端的分布估计方法有效地提升了分布估计结果的可用性。

本发明授权一种基于地理不可区分模型的隐私位置数据分布估计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于地理不可区分模型的隐私位置数据分布估计方法，其特征在于，包括步骤： S1、用户位置数据扰动：每个用户持有一个用二维直角坐标表示的地理位置数据，所有用户的原始数据表示为集合x,y＝{x1,y1,x2,y2,…,xn,yn}，每个用户独立根据概率密度函数选择随机数r，再从以真实位置为圆心，以r为半径的圆内均匀随机的选择k个点提交给服务器； S2、网格划分：服务器端在收集用户的数据之前，先根据设定好的隐私预算ε、集合大小k、参与用户人数n的取值计算出总噪声误差和非均匀误差的值，然后根据均匀网格划分方式将感兴趣的平面区域划分为m个大小相等边长为2R的正方形网格，进而根据阶的哈达玛矩阵H给每一个网格设置一个候选集； S3、扰动概率矩阵计算：当网格划分的足够密集时，用网格中心点坐标代替网格中其它所有位置来计算扰动概率，将网格近似地看作半径为R的圆形，服务器端计算出每两个网格之间的扰动概率，将所有扰动概率组成一个m阶的扰动概率矩阵P； S4、数据分布估计：当服务器收到所有用户提交的扰动数据后，首先统计每个网格中扰动点的频率，与哈达玛矩阵相乘得到每个候选集内扰动点的频率，将所有候选集的频率用向量pC表示，然后求解线性方程组得到所有网格内真实数据频率的估计值。

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