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龙图腾网获悉北京数洋智慧科技有限公司申请的专利一种AI大数据实时处理与分析的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119168075B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411667978.3，技术领域涉及：G06N5/045；该发明授权一种AI大数据实时处理与分析的方法及系统是由朱瑾鹏;王永祥;任东英;宋博韬;石磊设计研发完成，并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种AI大数据实时处理与分析的方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种AI大数据实时处理与分析方法及系统，其中，获取来自不同数据源的实时数据流，并将所述实时数据流映射至预设的数据结构框架内获得初始数据流，通过实时数据融合引擎融合处理初始数据流，得到目标实时数据流，再利用数据挖掘和机器学习算法对目标实时数据流进行模式识别与趋势分析处理，生成目标洞察报告，利用智能决策单元优化处理目标洞察报告，生成策略信息并执行，得到最佳分析结果，本申请提供的技术方案不仅解决了多源异构数据的集成和融合问题，还提高了数据分析的实时性和准确性，实现了从数据到决策的高效转换，显著提升了业务流程的智能化水平和响应速度。

本发明授权一种AI大数据实时处理与分析的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种AI大数据实时处理与分析方法，其特征在于，包括： 步骤S1，获取来自不同数据源的实时数据流，并将实时数据流映射至预设的数据结构框架内，获得初始数据流；不同的数据源包括日志文件、社交媒体； 步骤S2，通过实时数据融合引擎融合处理初始数据流，得到目标实时数据流，实时数据融合引擎用于根据初始数据流中的时间关联性和空间关联性动态调整初始数据流的组合方式； 步骤S3，利用数据挖掘和机器学习算法对目标实时数据流进行模式识别与趋势分析处理，生成目标洞察报告； 步骤S4，利用智能决策单元优化处理目标洞察报告，生成策略信息，并执行策略信息，得到最佳分析结果； 步骤S2包括： 步骤S21，利用地理信息系统技术对初始数据流进行处理，得到统一空间参考框架的数据流； 步骤S22，利用自然语言处理技术从文本数据中提取时间和空间相关的信息，利用机器学习模型识别数据中的模式和趋势，得到具有时间与空间属性的数据流； 步骤S23，利用复杂事件处理技术和模式匹配对具有时间与空间属性的数据流进行动态检测与智能组合处理，得到优化数据流； 步骤S24，利用数据清洗和异常检测机制对优化数据流进行质量保证处理，并采用标准化协议和数据格式进行处理，得到目标实时数据流； 步骤S23包括： 步骤S31，使用复杂事件处理技术识别出多个简单事件之间的复杂关系，并根据预定义的规则和模式进行关联分析，同时利用时间序列分析算法识别和预测数据中的时间相关性，通过对初始实时数据流中的时间戳和地理位置信息进行处理，识别出具有相近时间戳和地理位置的组合数据流； 步骤S32，结合时间窗口管理和空间邻近性约束对调整后的组合数据流进行动态分组、聚合以及过滤处理，同时去除冗余和噪声数据，以获得优化组合数据流； 步骤S33，通过自适应调整机制和机器学习模型对优化组合数据流进行动态调整和优化处理改进组合策略，得到最佳组合数据流； 步骤S34，利用实时反馈和性能监控机制对最佳组合数据流进行评估和优化处理，生成优化数据流； 步骤S33包括： 步骤S41，利用自适应调整机制对最佳组合数据流进行实时监测和分析处理，得到变化趋势和异常情况； 步骤S42，利用机器学习模型对最佳组合数据流进行预测和优化处理，得到初始组合策略； 步骤S43，利用强化学习算法对初始组合策略进行模拟和评估处理，迭代优化改进初始组合策略，得到适应最佳组合数据流动态变化的目标组合策略； 步骤S44，利用在线学习技术对目标组合策略进行即时学习和调整处理，得到快速响应数据模式的动态组合策略； 步骤S45，利用反馈和性能监控机制对动态组合策略进行验证和调整处理，得到最佳组合策略； 步骤S43包括： 步骤S51，利用强化学习算法对初始组合策略进行多轮模拟处理，识别不同环境下的策略表现和问题，以获得模拟结果； 步骤S52，利用奖励机制对模拟结果进行评估处理，生成反馈信号，同时反馈信号对初始组合策略进行迭代更新处理，调整和优化初始组合策略的参数，并得到优化组合策略； 步骤S53，通过预测次数的模拟和评估过程，使优化组合策略适应最佳组合数据流，得到目标组合策略； 步骤S54，利用验证集对目标组合策略进行验证处理，得到最佳组合策略。

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