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龙图腾网获悉深圳市嘉俊物联科技有限公司申请的专利医疗售货平台移动管理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119539686B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411667989.1，技术领域涉及：G06Q10/087；该发明授权医疗售货平台移动管理方法、装置、设备及存储介质是由王巧红;毛骏;谢加庆设计研发完成，并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本医疗售货平台移动管理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及医疗售货平台技术领域，公开了一种医疗售货平台移动管理方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：基于医疗售货平台的售货机运行数据创建初始商品上架方案，并采集医用商品图像数据；进行残差学习和双级特征提取，得到医用商品特征数据；输入医用商品识别模型进行医用商品识别，得到医用商品识别结果；进行库存检测，生成商品库存数据，并发送至移动管理终端生成补货任务指令；将RFID标签信息和补货任务指令输入补货执行单元，生成补货作业数据，并更新实时库存信息；基于实时库存信息和历史销售数据对所述初始商品上架方案进行调整，生成目标商品上架方案，该方法提升了医疗售货平台的运营效率和服务质量。

本发明授权医疗售货平台移动管理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种医疗售货平台移动管理方法，其特征在于，所述方法包括： 基于医疗售货平台的售货机运行数据创建初始商品上架方案，并采集医用商品图像数据； 对所述医用商品图像数据进行残差学习和双级特征提取，得到医用商品特征数据； 将所述医用商品特征数据输入医用商品识别模型进行医用商品识别，得到医用商品识别结果；具体包括：将所述医用商品特征数据输入商品识别主干网络，所述商品识别主干网络采用DenseNet结构，包含四个密集连接块，每个密集连接块内设置六层卷积层，相邻卷积层之间采用密集跳跃连接，得到商品特征密集图；对所述商品特征密集图进行多尺度特征融合运算，通过1×1卷积层将不同尺度特征图的通道数统一为256，并采用双线性插值将特征图的空间尺寸调整至相同大小，得到商品特征融合数据；将所述商品特征融合数据输入类型识别分支网络，所述类型识别分支网络包含三个并行的注意力模块，每个注意力模块由通道注意力单元和空间注意力单元串联构成，得到商品类型特征向量；将所述商品类型特征向量输入类型分类器，所述类型分类器包含两个全连接层和一个Softmax层，其中第一全连接层的输出维度为512，第二全连接层的输出维度与医用商品类别数相同，得到商品类型信息；将所述商品特征融合数据输入位置检测分支网络，所述位置检测分支网络采用FPN结构，包含自上而下的特征金字塔和横向连接，得到多层级位置特征图；对所述多层级位置特征图进行区域建议计算，通过三个不同尺度的锚框生成器和非极大值抑制运算，得到候选区域特征，每个候选区域特征的维度为256；将所述候选区域特征输入位置回归器，所述位置回归器包含四层全连接层，每层使用ReLU激活函数，最后一层输出四个坐标值表示商品位置的边界框坐标，得到商品位置信息；将所述商品类型信息和所述商品位置信息进行标签对齐处理，通过标签对齐模块将商品类型与位置信息关联匹配，得到医用商品识别结果； 根据所述医用商品识别结果进行库存检测，生成商品库存数据，并将所述商品库存数据发送至移动管理终端生成补货任务指令； 将RFID标签信息和所述补货任务指令输入补货执行单元，生成补货作业数据，并更新实时库存信息； 基于所述实时库存信息和历史销售数据对所述初始商品上架方案进行调整，生成目标商品上架方案。

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