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龙图腾网获悉中国船舶集团有限公司第七一三研究所;郑州大学申请的专利一种基于词性标注的细粒度信息抽取方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119807325B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411673588.7，技术领域涉及：G06F16/31；该发明授权一种基于词性标注的细粒度信息抽取方法与系统是由肖志勇;刘起东;翟燕;申昕;李华;原杨设计研发完成，并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于词性标注的细粒度信息抽取方法与系统在说明书摘要公布了：本发明一种基于词性标注的细粒度信息抽取方法与系统，所述方法包括：预先存储的典型例句的编码和信息抽取策略；将待分析的语句进行短语级别的分词并对短语进行词性标注；对邻接的短语按照编码策略进行合并、隐藏；根据S标注出的词性和句子结构，将句子中的标记为名词、动词和动词短语用词性进行替换，形成待分析语句的编码；将待分析语句的编码与预先存储的典型例句的编码进行匹配；若与预先存储的典型例句匹配上，则按照已匹配到的典型例句的抽取策略对待分析句子进行信息抽取；若没有匹配上，则按照信息抽取策略对待分析句子进行信息抽取；并将此待分析语句的编码与信息抽取策略进行存储。本发明的信息抽取流程可以快速适应新的信息抽取需求。

本发明授权一种基于词性标注的细粒度信息抽取方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于词性标注的细粒度信息抽取方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤： S1：获取训练语句，使用NLP工具对句子进行短语级别的分词，并对分解出的短语进行词性标注； 对邻接的短语按照编码策略进行合并、隐藏后形成新的词性标注； 根据新的词性标注和句子结构，抽取句子中的短语对应标注的特定词性序列、关键词和特定标点符号，作为句子编码；所述特定词性包括名词、动词和动词短语；所述特定标点符号为表示词语并列关系的符号； 结合短语对应词性及其前后关联词性、特征标点符号或特征词的信息抽取策略对当前句子进行信息抽取，同时将当前句子的句子编码和对应的信息抽取策略进行保存，作为预先存储的典型例句的编码和信息抽取策略； S2：将待分析的语句进行短语级别的分词并对短语进行词性标注；对邻接的短语按照编码策略进行合并、隐藏； S3：根据S2中标注出的词性和句子结构，将句子中的标记为名词、动词和动词短语用词性进行替换，形成待分析语句的编码； S4：将待分析语句的编码与预先存储的典型例句的编码进行匹配； S5：若与预先存储的典型例句匹配上，则按照已匹配到的典型例句的抽取策略对待分析句子进行信息抽取； S6：若没有匹配上，则按照S1中信息抽取策略对待分析句子进行信息抽取；并将此待分析语句的编码与信息抽取策略进行存储。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国船舶集团有限公司第七一三研究所;郑州大学，其通讯地址为：450000 河南省郑州市二七区京广中路126号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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