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龙图腾网获悉成都理工大学申请的专利一种用于岩石薄片图像的跨模态对齐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119600249B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411660373.1，技术领域涉及：G06V10/24；该发明授权一种用于岩石薄片图像的跨模态对齐方法是由曾维;赵卿;陈才华;朱凯;高雪菲;姚光乐;喻琦;黄屹;万小波设计研发完成，并于2024-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于岩石薄片图像的跨模态对齐方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，具体为一种用于岩石薄片图像的跨模态对齐方法，首先进行对齐的跨模态岩石薄片图像数据集的预处理，基于采集的数据集利用MeanShift‑Canny岩石核心轮廓检测算法，提炼两种模态共同的有效核心轮廓，基于提炼出的核心轮廓形成特征描述子，匹配特征点，完成岩石薄片图像特征对齐提炼两种模态共同的有效核心轮廓。本发明基于提炼出的核心轮廓，取其中具有明显角度的角点作为特征点，在分别提取不同模态图像的特征点后，通过提取特征点的主方向和辅方向，从而结合角点坐标和响应值强度共同作为描述子，形成后续匹配算法的判断依据；最后匹配特征点，实现岩石薄片特征对齐。

本发明授权一种用于岩石薄片图像的跨模态对齐方法在权利要求书中公布了：1.一种用于岩石薄片图像的跨模态对齐方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S10.用于进行对齐的跨模态岩石薄片图像数据集的预处理： 对在单偏光和正交偏光条件下获取的岩石薄片偏光图像进行手动语义分割，通过手动标注工具逐步标记图像中的石英区域，为后续的图像分析和模型训练提供分割标签信息； S20.基于采集的数据集利用MeanShift-Canny岩石核心轮廓检测算法，提炼两种模态共同的有效核心轮廓： 应用均值漂移滤波对图像进行平滑处理，均值漂移滤波通过考虑每个像素在多维空间内的邻域来平滑图像，从而保持边缘特征； 通过预设的收敛条件检查滤波过程是否收敛，若图像中的变化达到预设的收敛条件，认为该过程已经完成，则进入后续步骤，如果没有收敛，则继续进行均值漂移滤波，直到满足收敛条件； 应用高斯滤波对图像进行进一步的平滑处理，高斯滤波过滤掉图像高频成分，保留图像低频成分，在减少噪声干扰的同时，一定程度上模糊边缘； 对经过高斯滤波处理的图像进行梯度幅值计算，用于检测图像中的边缘，通过计算每个像素的梯度幅值来强调边缘区域，使用非极大值抑制技术处理梯度图像，去除非边缘的梯度强度，确保边缘以单像素宽度保留，最终仅保留局部最大值作为边缘； 应用双阈值选择对边缘进行检测，设置高低两个阈值，以区分强边缘、弱边缘和非边缘，强边缘直接保留，而弱边缘仅在其连接到强边缘时保留，然后将图像二值化生成轮廓图并进行形态学膨胀和多尺度轮廓融合； S30.基于提炼出的核心轮廓形成特征描述子： 通过Shi-Tomasi角点检测算法计算图像中的角点，根据角点的响应值来确定图像中重要的角点区域，据图像的具体情况和角点检测的需求设定响应值分级阈值，选择响应值高的点作为关键角点； 取轮廓中具有明显角度的关键角点作为特征点； 定义图像中特征点的描述子； S40.匹配特征点，完成岩石薄片图像特征对齐： 首先通过FLANN算法寻找基准图像中每个特征点对应待匹配图像的K个最近邻特征点； 然后通过RANSAC算法在排除错误匹配对的过程中同时进行单应性矩阵的计算。

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