西安交通大学杨志勃获国家专利权
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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利叶片固有频率动态提取方法、系统、介质及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119642963B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411663151.5,技术领域涉及:G01H17/00;该发明授权叶片固有频率动态提取方法、系统、介质及设备是由杨志勃;胡华辉;曹佳辉;田绍华;乔百杰;吴淑明;陈雪峰设计研发完成,并于2024-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本叶片固有频率动态提取方法、系统、介质及设备在说明书摘要公布了:一种单传感叶端定时欠采样信号的叶片固有频率动态提取方法、系统、介质及设备,方法中,采用单个叶端定时传感器获取叶片振动信号;根据所述叶片振动信号和先验信息选择叶片共振区测量信号X;根据叶片共振区测量信号X以及指定一个虚拟频率fm,生成两组虚拟信号Ym和Yn;将虚拟信号Ym和Yn分别与叶片共振区测量信号X点乘获得点乘信号Sxym和Sxyn,对点乘信号Sxym和Sxyn分别进行处理得到对应频谱Pxym和Pxyn;将频谱Pxym与Pxyn做差得到频谱Pmn,提取频谱Pmn中的最高频率成分fa;根据最高频率成分fa和叶片共振区测量信号X,结合先验信息计算真实的固有频率fn。
本发明授权叶片固有频率动态提取方法、系统、介质及设备在权利要求书中公布了:1.一种单传感叶端定时欠采样信号的叶片固有频率动态提取方法,其特征在于,包括如下步骤: 步骤1:采用单个叶端定时传感器获取叶片振动信号; 步骤2:根据所述叶片振动信号和先验信息选择叶片共振区测量信号X={xt1,xt2,…,xtn}; 步骤3:根据叶片共振区测量信号X以及指定一个虚拟频率fm,生成两组虚拟信号Ym和Yn; 步骤4:将虚拟信号Ym和Yn分别与叶片共振区测量信号X点乘获得点乘信号Sxym和Sxyn,对点乘信号Sxym和Sxyn分别进行处理得到对应频谱Pxym和Pxyn; 步骤5:将频谱Pxym与Pxyn做差得到频谱Pmn,提取频谱Pmn中的最高频率成分fa; 步骤6:根据最高频率成分fa和叶片共振区测量信号X,结合先验信息计算真实的固有频率fn; 其中,步骤3包括: 步骤3.1:选择任意的虚拟频率f1m确定固有频率成分振幅A1m和相位φ1m、转频成分振幅Arm和相位φrm,根据如下公式和所述叶片共振区测量信号X的时间序列t={t1,t2,…,tn}生成一组虚拟信号Ym; , 其中,frm表示转频成分频率,其根据叶片共振区测量信号X中时间序列t确定; 步骤3.2:根据虚拟信号Ym,构造另一组虚拟信号Yn,表达式如下所示: , 其中A1n=A1m,f1n=f1m,φ1m=φ1n; 步骤6包括, 步骤6.1:计算可能的叶片固有频率fn temp: , 其中K是系数,在正整数范围内取值,frm是转频成分频率; 步骤6.2:根据可能的叶片固有频率fn temp和虚拟频率fm,根据下式计算两者差值的折叠频率fmnc , 步骤6.3:判断折叠频率fmnc是否是频谱Pxym中幅值最大的五个频率成分,从而决定步骤6.1中计算时fn temp使用的正确公式是还是, 步骤6.4:根据先验信息fprior=[fp1,fp2],选择fn temp中在该频率范围内的频率,即为真实的固有频率fn。
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