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龙图腾网获悉南京大学申请的专利一种基于时间序列遥感数据的陆表脆弱性本底评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119598339B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411649840.0，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种基于时间序列遥感数据的陆表脆弱性本底评价方法是由杜培军;袁博;郭山川;慕号伟;张鑫港;潘小全;李春强设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时间序列遥感数据的陆表脆弱性本底评价方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时间序列遥感数据的陆表脆弱性本底评价方法，解决了现有技术无法准确反映地表过程的持续动态变化的技术问题。包括：收集区域内量化“水‑土‑气‑生”四个子系统的基础遥感数据；逐年计算四个子系统量化指标；基于基准数据计算四个子系统的逐年距平值；逐像素统计正距平值或负距平值的频次、强度和累积量。对子系统距平值的频次、强度和累积量进行归一化处理；运用PCA方法对归一化结果进行降维，分别选取频次、强度和累积量降维后的第一主成分，进行归一化后构建陆表脆弱性指数。本发明能够结合“水‑土‑气‑生”四个子系统的时间序列遥感数据，利用子系统多年动态信息构建陆表脆弱性指数来评价陆表脆弱性本底状态。

本发明授权一种基于时间序列遥感数据的陆表脆弱性本底评价方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时间序列遥感数据的陆表脆弱性本底评价方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、表征水-土-气-生四个子系统的数据收集：搜集用于计算区域内选定年度内地表水体面积比例SWAR、土壤侵蚀量SE、干旱指数SPEI和植被状态VS的栅格型遥感数据； 步骤二、地表水体面积比例SWAR计算：从土地覆盖数据中逐年获取表征水体类型的像元；随后，逐年计算规定格网单位当年表征为水体的像元的比例； 步骤三、土壤侵蚀量SE计算：土壤侵蚀量包括水力侵蚀量和风力侵蚀量，分别使用RUSLE模型和RWEQ模型进行计算； 步骤四、干旱指数SPEI计算：基于降水数据和潜在蒸散发数据，使用Python扩展库climate_indices计算干旱指数； 步骤五、植被状态VS计算：利用逐月高分辨率NDVI数据和低分辨率NDVI数据构建长时序NDVI数据，对年际内数据取平均计算逐年植被状态； 步骤六、逐年距平数据计算：选择人类活动强度增长缓慢期，分别计算每个子系统的参考基准，并据此计算每个子系统的逐年距平值； 步骤七、计算子系统正负距平的频次、强度和累积量：逐像素统计地表水体面积比例、土壤侵蚀量、干旱指数和植被状态的负距平或正距平的频次F、强度I和累积量C； 步骤八、构建陆表脆弱性指数：对各个子系统距平内的F、I和C进行最大最小值归一化处理，使用主成分分析方法对F、I和C进行降维，并采用第一主成分PC1作为陆表脆弱性的强度表征，公式如下： F＝PC1Fa，Fb，Fc,Fd I＝PC1Ia，Ib，Ic，Id C＝PC1Ca，Cb,Cc，Cd LSVI＝F+I+C 式中，a、b、c和d分别代表地表水体面积比例、土壤侵蚀量、干旱指数和植被状态，LSVI代表陆表脆弱性值。

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