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龙图腾网获悉深圳市人工智能与机器人研究院申请的专利面向差异化算力定价的端边协同推理任务卸载方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119621174B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411664208.3，技术领域涉及：G06F9/445；该发明授权面向差异化算力定价的端边协同推理任务卸载方法是由肖奕霖;陈熙熙;周薇设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向差异化算力定价的端边协同推理任务卸载方法在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种面向差异化算力定价的端边协同推理任务卸载方法。本申请实施例方法包括：获取经验池中的经验数据；根据经验数据更新强化学习模型；根据当前时刻的信道增益、上一时刻的支付费用、推理任务分割点和边缘服务器标识构建状态向量，将状态向量输入至更新后的强化学习模型，获得各个推理任务的任务分配策略，以使各个终端设备根据任务分配策略将推理任务卸载至边缘服务器进行推理计算；其中，经验数据至少包括每个终端设备的支付费用，表征边缘服务器为完成每个终端设备的剩余推理任务而分配的计算资源量所对应的服务费用。本申请实施例可以令各个终端设备最小化推理的时延和使用边缘算力的成本。

本发明授权面向差异化算力定价的端边协同推理任务卸载方法在权利要求书中公布了：1.一种面向差异化算力定价的端边协同推理任务卸载方法，其特征在于，包括： 获取经验池中的经验数据； 根据所述经验数据更新强化学习模型； 针对于每个终端设备，根据当前时刻各边缘服务器与所述终端设备间链路的信道增益、上一时刻的支付费用、上一时刻输出的推理任务分割点和上一时刻输出的边缘服务器标识构建状态向量，将所述状态向量输入至更新后的强化学习模型，获得各个所述终端设备的推理任务的任务分配策略，以使各个所述终端设备根据所述任务分配策略将所述推理任务卸载至所述边缘服务器进行推理计算； 其中，所述经验数据包括每个所述终端设备在每个时刻下的状态向量、输出策略、即时效益；所述状态向量至少包括支付费用，推理任务分割点和边缘服务器标识；所述支付费用表征所述边缘服务器为完成每个所述终端设备的剩余推理任务而分配的计算资源量所对应的服务费用；所述输出策略包括推理任务分割点和边缘服务器标识；所述即时效益用于表征每个所述终端设备在卸载所述推理任务后的即时收益。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市人工智能与机器人研究院，其通讯地址为：518129 广东省深圳市龙岗区坂田街道雅宝路1号星河WORLDG2-14、15层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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