买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国网上海市电力公司;同济大学申请的专利一种基于城市大数据的建筑原型生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119782862B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411654981.1，技术领域涉及：G06F18/23213；该发明授权一种基于城市大数据的建筑原型生成方法是由窦真兰;张春雁;王猛;于航;韩跃峻;李煜;江晶晶;诸卓琳设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于城市大数据的建筑原型生成方法在说明书摘要公布了：一种基于城市大数据的建筑原型生成方法，步骤1，计算居住用地的各特征参数和居住建筑的各特征参数；步骤2，基于居住用地与居住建筑的各特征参数之间的相关性，删除冗余的特征参数；基于保留的居住用地、居住建筑的各特征参数与居住建筑的能耗预测值之间的相关性，确定用于聚类的居住用地、居住建筑的聚类特征参数；步骤3，基于所确定的居住用地聚类中心和居住建筑聚类中心，进行两阶段的聚类，得到最优的居住用地聚类中心所聚焦的最优的居住建筑聚类结果以生成建筑原型集；步骤4，基于建筑原型集，分别计算建筑能源需求指标；当建筑能源需求指标的综合值小于设定门槛时，重复步骤3以重新生成建筑原型集。建筑原型满足城市建筑能源需求预测。

本发明授权一种基于城市大数据的建筑原型生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于城市大数据的建筑原型生成方法，其特征在于，包括： 步骤1，获取各居住用地的数量和面积，获取隶属于各居住用地的各居住建筑的建筑基底面积、层数以及高度，以计算居住用地的各特征参数和居住建筑的各特征参数；其中，居住用地的特征参数包括：容积率、建筑密度、建筑限高、土地紧凑指数、以及高层占比，居住建筑的特征参数包括：建筑体型系数； 步骤2，基于居住用地的各特征参数与居住建筑的各特征参数之间的相关性，删除冗余的特征参数；删除处理后，基于保留的居住用地的各特征参数与居住建筑的能耗预测值之间的相关性，确定用于聚类的居住用地的聚类特征参数，同时基于保留的居住建筑的各特征参数与居住建筑的能耗预测值之间的相关性，确定用于聚类的居住建筑的聚类特征参数； 步骤3，以居住用地和居住建筑的各项评价指标分别确定居住用地聚类中心和居住建筑聚类中心；基于所确定的居住用地聚类中心和居住建筑聚类中心，利用居住用地和居住建筑的聚类特征参数，进行两阶段的聚类，得到最优的居住用地聚类中心所聚焦的最优的居住建筑聚类结果；基于最优的居住用地聚类中心所聚焦的最优的居住建筑聚类结果生成建筑原型集； 步骤4，基于建筑原型集，分别计算建筑能源需求指标，包括：全年冷热需求峰值负荷密度、全年冷热负荷需求总量强度；当建筑能源需求指标的综合值小于设定门槛时，重复步骤3以重新生成建筑原型集；当建筑能源需求指标的综合值不小于设定门槛时，输出建筑原型集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网上海市电力公司;同济大学，其通讯地址为：200122 上海市浦东新区源深路1122号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。