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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于多目标优化算法的多芯粒布局优化方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119578347B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411644026.X，技术领域涉及：G06F30/392；该发明授权基于多目标优化算法的多芯粒布局优化方法及装置是由崔强;游海涛;丁苹;蔡强设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多目标优化算法的多芯粒布局优化方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多目标优化算法的多芯粒布局优化方法及装置，包括：分别构建芯粒温度、芯粒间传输延时、总面积和芯粒间通信功耗的目标优化函数及约束条件；基于所述约束条件，利用NSWOA算法对所述目标优化函数进行迭代求解，分别得到各目标优化函数的帕累托前沿面；基于所述帕累托前沿面，利用MHA算法确定折中解；根据所述折中解确定芯粒的放置位置，按照引脚功能，根据功能模块间的连接需求，调整方位，根据总互连线长度最短得到总布线长度最小的结果，从而获得多芯粒的最优布局。本发明能通过优化多芯粒布局来有效提高2.5D封装中多芯粒系统的性能和集成度。

本发明授权基于多目标优化算法的多芯粒布局优化方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多目标优化算法的多芯粒布局优化方法，其特征在于，包括： 分别构建芯粒温度、芯粒间传输延时、总面积和芯粒间通信功耗的目标优化函数及约束条件； 基于所述约束条件，利用NSWOA算法对所述目标优化函数进行迭代求解，分别得到各目标优化函数的帕累托前沿面； 基于所述帕累托前沿面，利用MHA算法确定折中解； 根据所述折中解确定芯粒的放置位置，按照引脚功能，根据功能模块间的连接需求，调整方位，根据总互连线长度最短得到总布线长度最小的结果，从而获得多芯粒的最优布局； 其中，基于所述帕累托前沿面，利用MHA算法确定折中解，包括： 对于目标函数，每个帕累托最优解都有一组对应的值，设帕累托前沿面上有m组解，得到一个矩阵M，每一行对应一个解； 通过将矩阵M与三个不同的权重矩阵WQ、WK和WV相乘来计算每个解的Query、Key和Value； 通过计算每个解的Query和所有解的Key的点积，然后通过softmax函数进行归一化得到每个解对其他解的注意力权重； 选择注意力权重最高的解作为折中解； 根据预测折中解和真实折中解，计算损失函数，反向传播，更新Query、Key和Value。

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