中国科学院数学与系统科学研究院陈冲获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院数学与系统科学研究院申请的专利具有自衰减校正的PET图像重建方法、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119564240B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411632671.X，技术领域涉及：A61B6/03；该发明授权具有自衰减校正的PET图像重建方法、设备、介质及产品是由陈冲;胡利杨设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本具有自衰减校正的PET图像重建方法、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种具有自衰减校正的PET图像重建方法、设备、介质以及产品。该方法包括：获取测量数据以及与测量数据对应的示踪剂总浓度，测量数据使用基于飞行时间的正电子发射断层扫描成像方法获取；基于测量数据、总浓度以及预先存储的浓度图更新规则、衰减正弦图更新规则与灵敏度矩阵，交替更新浓度图与衰减正弦图直至迭代结束，得到目标浓度图与目标衰减正弦图，将目标浓度图作为目标PET图像；浓度图更新规则与衰减正弦图更新规则均基于最小化模型确定，最小化模型用于最小化测量数据模型的负对数最大似然函数，最小化模型包括浓度约束项，测量数据模型用于约束测量数据以指数形式衰减。本发明实施例可通过自衰减校正重建出高图像质量的PET图像。
本发明授权具有自衰减校正的PET图像重建方法、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种具有自衰减校正的PET图像重建方法，其特征在于，包括： 获取用于重构目标对象PET图像的测量数据以及与所述测量数据对应的示踪剂总浓度，所述测量数据使用基于飞行时间的正电子发射断层扫描成像方法获取； 基于所述测量数据、所述总浓度以及预先存储的浓度图更新规则、衰减正弦图更新规则与灵敏度矩阵，交替更新浓度图与衰减正弦图直至迭代结束，得到目标浓度图与目标衰减正弦图，并将所述目标浓度图作为目标PET图像； 其中，所述浓度图更新规则与所述衰减正弦图更新规则均基于最小化模型确定，所述最小化模型用于最小化测量数据模型的负对数最大似然函数，所述最小化模型包括浓度约束项，所述浓度约束项用于使每次迭代产生的所有浓度图对应的示踪剂浓度之和等于所述总浓度，所述测量数据模型用于约束所述测量数据以指数形式衰减。
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