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龙图腾网获悉广州市弘宇科技有限公司申请的专利基于知识库检索增强大模型的RFID读写器智能故障诊断方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119669446B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411636966.4，技术领域涉及：G06F16/335；该发明授权基于知识库检索增强大模型的RFID读写器智能故障诊断方法和系统是由蔡锦;李瑞红;吴超宇;李志斌;李剑彬;蓝海盛;李庆祝;戴昕成;尤昌丰设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识库检索增强大模型的RFID读写器智能故障诊断方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于知识库检索增强大模型的RFID读写器智能故障诊断方法和系统，包括以下步骤：对RFID读写器故障知识库文档进行多层次切分得到RFID故障文本，从所述RFID故障文本提取RFID故障文本向量存储在向量数据库中；将接收到的查询问题文本转化为查询问题向量，根据与所述查询问题向量的相关程度，在所述向量数据库中检索RFID故障文本向量，得到目标RFID故障文本；根据所述目标RFID故障文本的上下文提示词以及预设提示模板生成提示语句与提示信息，将所述提示语句和所述目标RFID故障文本输入大语言模型生成诊断建议，将所述提示信息与所述诊断建议展示给用户。本发明可以解决背景技术中文本检索效率低和准确性差的技术问题。

本发明授权基于知识库检索增强大模型的RFID读写器智能故障诊断方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识库检索增强大模型的RFID读写器智能故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S100：对RFID读写器故障知识库文档进行多层次切分得到RFID故障文本，从所述RFID故障文本提取RFID故障文本向量存储在向量数据库中； 步骤S200：将接收到的查询问题文本转化为查询问题向量，根据与所述查询问题向量的相关程度，在所述向量数据库中检索RFID故障文本向量，得到目标RFID故障文本； 步骤S300：根据所述目标RFID故障文本的上下文提示词以及预设提示模板生成提示语句与提示信息，将所述提示语句和所述目标RFID故障文本输入大语言模型生成诊断建议，将所述提示信息与所述诊断建议展示给用户； 所述步骤S100中，对RFID读写器故障知识库文档进行多层次切分得到RFID故障文本的步骤包括： 步骤S110：获取RFID读写器故障知识库文档； 步骤S120：根据预定义的父节点切分规则将所述RFID读写器故障知识库文档切分为多个父节点文本； 步骤S130：通过双向链表建立父节点文本间的前后关联，构建语义流，以在检索文本时提供上下文信息； 步骤S140：根据预定义的子节点切分规则对所述父节点文本进行动态切分，得到RFID故障文本； 所述步骤S140中，所述根据预定义的子节点切分规则对所述父节点文本进行动态切分得到RFID故障文本的步骤包括： 步骤S141：根据所述父节点文本的结构信息和动态切分算法确定切分参数，所述结构信息包括长度信息和段落信息，所述切分参数包括切分长度和重叠长度； 步骤S142：根据所述切分参数切分所述父节点文本，得到RFID故障文本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州市弘宇科技有限公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市海珠区新港中路381号自编1号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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