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哈尔滨工业大学籍多发获国家专利权

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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利考虑高程影响的地震动空间相关模型拟合方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119577317B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411627645.8,技术领域涉及:G06F17/18;该发明授权考虑高程影响的地震动空间相关模型拟合方法是由籍多发;李晨曦;翟长海;高万城设计研发完成,并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

考虑高程影响的地震动空间相关模型拟合方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种考虑高程影响的地震动空间相关模型拟合方法,步骤包括:得到地震动空间相关性拟合所需的数据,包括地震事件内残差、路径效应项和场地效应项,组成数据集;路径效应项包括场地间距和方向角;场地效应项包括剪切波速和高程;选择合适的函数形式考虑各因变量与事件间残差之间的相关性;利用地震动空间相关模型计算事件内残差场的相关性矩阵,并利用最大似然参数估计的方法,计算得到使事件内残差场负对数似然值最小的模型参数值,得到地震动空间相关性。本发明方法拟合的考虑高程影响的地震动空间相关模型准确度更高且稳定性较好,以应用于区域性基础设施地震风险评估等领域。

本发明授权考虑高程影响的地震动空间相关模型拟合方法在权利要求书中公布了:1.一种考虑高程影响的地震动空间相关模型拟合方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤一、建立地震动空间相关性拟合数据集: 根据真实的历史地震信息以及全球地理信息数据库,得到地震动空间相关性拟合所需的数据,包括地震事件内残差、路径效应项和场地效应项,组成数据集;路径效应项包括场地间距和方向角;场地效应项包括剪切波速和高程; 步骤二、确定各因变量的空间相关函数形式: 考虑步骤一中各因变量与事件间残差之间的相关性,分别选择合适的函数形式;其中采用公式一来表示残差相关性随场地间距增大而衰减的关系: 式中,dE为场地间距,lE和γE为模型参数; 方向角与残差相关性关系采用公式二表示: 式中,dA指场地地震方向角差值,lA为模型参数; 场地剪切波速Vs30与残差相关性的关系采用公式三形式: ρS=exp-dSlS公式三 式中,dS指场地Vs30差值,lS为模型参数; 场地高程与残差相关性的关系采用公式四形式: ρH=exp-dHlH公式四 式中,dH指场地高程差值,lH为模型参数; 步骤三、地震动空间相关模型构建: 考虑步骤二中所有因变量,构建地震动空间相关模型如公式五所示: ρEASH=w1·ρEdE+1-w1·ρHdH·w2·ρAdA+1-w2·ρSdS公式五 式中,w1和w2为权重参数; 步骤四、最大似然参数估计: 利用步骤三中的地震动空间相关模型计算事件内残差场的相关性矩阵,并利用最大似然参数估计的方法,计算得到使事件内残差场负对数似然值最小的模型参数值,得到地震动空间相关性,服从多元正态分布的随机残差向量z,其负对数似然值如公式六所示: 式中,n为残差向量z的维度,R为残差向量z的协方差矩阵; 步骤五、模型效果对比: 利用步骤四得到的地震动空间相关模型,计算模型的最大对数似然值,与传统的各向同性空间相关模型以及学者提出的优化模型做对比。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学,其通讯地址为:150006 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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