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龙图腾网获悉安徽大学;滁州学院申请的专利一种遥感影像小目标检测方法、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119600436B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411623386.1，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种遥感影像小目标检测方法、设备、介质及产品是由陈冬花;甄启航;邹陈;张乃明;刘赛赛;翟敏君;郭星设计研发完成，并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种遥感影像小目标检测方法、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种遥感影像小目标检测方法、设备、介质及产品，涉及遥感图像应用领域，通过在YOLOv8模型的基础上进行改进得到用于遥感影像小目标检测的SCW‑YOLO模型，改进包括：在YOLOv8模型的基础上去除大物体检测头，增加小物体检测头，采用双向加权特征金字塔网络结构对YOLOv8模型颈部结构的特征融合网络进行优化以融合从主干网络直接生成的特征信息，在YOLOv8模型主干网络中的第二个C2f模块和第三个C2f模块中增加坐标注意机制，采用WiseIOU方法对YOLOv8模型的损失函数进行优化。本申请可提高遥感图像中汽车、飞机、船舶以及储油罐这类小目标的检测准确率。

本发明授权一种遥感影像小目标检测方法、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种遥感影像小目标检测方法，其特征在于，所述遥感影像小目标检测方法包括： 获取模型训练数据集；所述模型训练数据集包括多张标注有小目标的位置及小目标类别的训练遥感影像；所述小目标包括小型汽车、大型汽车、飞机、船舶和储油罐； 以YOLOv8模型作为基线网络，在YOLOv8模型的基础上，移除YOLOv8模型的大物体检测头，增加小物体检测头，将YOLOv8模型主干网络中的第二个C2f模块与YOLOv8模型颈部结构的连接修改为YOLOv8模型主干网络中的第一个C2f模块与YOLOv8模型颈部结构的连接，将YOLOv8模型主干网络中的第三个C2f模块与YOLOv8模型颈部结构的连接修改为YOLOv8模型主干网络中的第二个C2f模块与YOLOv8模型颈部结构的连接，移除YOLOv8模型主干网络中的第五个卷积模块和第四个C2f模块，采用双向加权特征金字塔网络结构对YOLOv8模型颈部结构的特征融合网络进行优化以融合从主干网络直接生成的特征信息，在YOLOv8模型主干网络中的第二个C2f模块和第三个C2f模块中增加坐标注意机制，采用WiseIOU方法对YOLOv8模型的损失函数进行优化，得到SCW-YOLO模型；其中，所述大物体检测头是大小为20×20的检测头；所述小物体检测头是大小为160×160的检测头； 利用所述模型训练数据集对所述SCW-YOLO模型进行训练和优化，得到优化后的SCW-YOLO模型； 将待检测遥感影像输入所述优化后的SCW-YOLO模型，利用所述优化后的SCW-YOLO模型得到所述待检测遥感影像中小目标的位置及小目标类别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽大学;滁州学院，其通讯地址为：230601 安徽省合肥市蜀山区九龙路111号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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