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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利基于大模型的智能问答方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119577085B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411612163.5，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于大模型的智能问答方法、装置、电子设备和存储介质是由许泽昊;瞿康;黎航;刘丽设计研发完成，并于2024-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型的智能问答方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本公开提出了一种基于大模型的智能问答方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，具体为大模型和智能问答等技术领域，包括：获取历史问答信息，并通过生成式大模型根据所述历史问答信息，生成多个候选答复信息；对所述多个候选答复信息进行转化率的预测，获取所述候选答复信息的转化率信息；根据所述候选答复信息的转化率信息，确定目标答复信息进行输出。由此，本公开根据候选答复信息的转化率信息，确定目标答复信息进行输出，保证了目标答复信息的准确性，提升了问答过程中的体验感，提高了目标答复信息在智能问答场景下所带来的转化率。

本发明授权基于大模型的智能问答方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的智能问答方法，其中，所述方法包括： 获取历史问答信息，并通过生成式大模型根据所述历史问答信息，生成多个候选答复信息； 对所述多个候选答复信息进行转化率的预测，获取所述候选答复信息的转化率信息； 根据所述候选答复信息的转化率信息，确定目标答复信息进行输出； 其中，所述对所述多个候选答复信息进行转化率的预测，获取所述候选答复信息的转化率信息，包括： 获取所述候选答复信息对应的离散特征信息和文本特征信息，其中，所述离散特征信息至少包括对目标对象的画像数据进行特征提取得到的目标对象的特征信息和从历史问答信息中提取得到的问答特征信息，将所述历史问答信息和候选答复信息的文本特征信息和目标对象的搜索词的文本特征信息作为所述文本特征信息； 根据所述离散特征信息和所述文本特征信息，对所述候选答复信息的转化率进行预测，得到所述候选答复信息的转化率信息； 其中，所述根据所述离散特征信息和所述文本特征信息，对所述候选答复信息的转化率进行预测，得到所述候选答复信息的转化率信息，包括： 获取所述离散特征信息的第一向量表示； 对所述文本特征信息进行编码，得到所述文本特征信息的第二向量表示； 对所述第一向量表示和第二向量表示进行融合，得到融合特征信息； 根据所述融合特征信息，对所述候选答复信息的转化率进行预测，得到所述候选答复信息的转化率信息； 其中，所述根据所述融合特征信息，对所述候选答复信息的转化率进行预测，得到所述候选答复信息的转化率信息，包括： 根据所述融合特征信息，获取所述候选答复信息的第一转化概率和第二转化概率，所述第一转化概率用于表征目标对象继续聊天的概率，所述第二转化概率用于表征目标对象留存联系方式的概率； 对所述第一转化概率和第二转化概率进行加权，得到所述候选答复信息的转化率信息。

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