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龙图腾网获悉中山大学;东莞中山大学研究院申请的专利智能电池低温极速加热方法、系统、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119447600B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411582368.3，技术领域涉及：H01M10/615；该发明授权智能电池低温极速加热方法、系统、装置及存储介质是由谭晓军;周佳华;范玉千;邵达成;阮漪灏设计研发完成，并于2024-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能电池低温极速加热方法、系统、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了智能电池低温极速加热方法、系统、装置及存储介质，包括：获取目标电池的电池温度和电池状态信息，电池状态信息包括SOC状态和电池开路电压；当电池温度小于预设的目标温度，根据电池温度和SOC状态确定EIS阻抗谱，并根据EIS阻抗谱确定目标等效电路模型；通过全局优化算法对目标等效电路模型进行参数更新，得到等效电路参数；根据等效电路参数、电池开路电压以及预设的边界条件更新脉冲参数，并根据脉冲参数对目标电池进行变双向脉冲循环加热。本发明提高了锂离子电池低温加热的效率，降低了能耗和成本，可广泛应用于电池管理技术领域。

本发明授权智能电池低温极速加热方法、系统、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种智能电池低温极速加热方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取目标电池的电池温度和电池状态信息，所述电池状态信息包括SOC状态和电池开路电压； 当所述电池温度小于预设的目标温度，根据所述电池温度和所述SOC状态确定EIS阻抗谱，并根据所述EIS阻抗谱确定目标等效电路模型； 通过全局优化算法对所述目标等效电路模型进行参数更新，得到等效电路参数； 根据所述等效电路参数、所述电池开路电压以及预设的边界条件更新脉冲参数，并根据所述脉冲参数对所述目标电池进行变双向脉冲循环加热； 所述根据所述EIS阻抗谱确定目标等效电路模型，其具体包括： 对所述EIS阻抗谱进行质量评估和前置处理，得到合格EIS图形数据； 将所述合格EIS图形数据输入到预先训练好的多分类机器学习模型进行等效电路类型识别，得到目标等效电路类型； 根据所述目标等效电路类型确定对应的所述目标等效电路模型； 所述边界条件为： 其中，I表示脉冲电流，Z ct表示恒定相位元件的阻抗，U e表示负极电位，U t表示电池端电压，U OCV表示电池开路电压，U ct表示转移电压，T D_C表示脉冲周期，I Discharge表示脉冲放电电流，t Discharge表示脉冲放电时间，I Charge表示脉冲充电电流，t Charge表示脉冲充电时间。

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