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西南交通大学赵国堂获国家专利权

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龙图腾网获悉西南交通大学申请的专利面向多等级减振的轨道梁轨一体化最优匹配设计方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119783187B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411584833.7,技术领域涉及:G06F30/13;该发明授权面向多等级减振的轨道梁轨一体化最优匹配设计方法是由赵国堂;韩健;何远鹏;陈帅;王衡禹设计研发完成,并于2024-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

面向多等级减振的轨道梁轨一体化最优匹配设计方法在说明书摘要公布了:本发明涉及轨道车辆技术领域,具体地说,涉及一种面向多等级减振的轨道梁轨一体化最优匹配设计方法,其包括以下步骤:步骤1:推导出列车轨道系统的多减振层级的耦合设计方程;步骤2:将多减振层级的耦合设计方程进行解耦;步骤3:通过泰勒展开,将不同参数对应函数展开到n阶来进行拟合;步骤4:方程中针对每个层级中的部分存在多个未知最优参数,通过神经网络的方式进行求解。本发明能够较佳地得到设计参数。

本发明授权面向多等级减振的轨道梁轨一体化最优匹配设计方法在权利要求书中公布了:1.面向多等级减振的轨道梁轨一体化最优匹配设计方法,其特征在于:包括以下步骤: 步骤1:推导出列车轨道系统的多减振层级的耦合设计方程; 步骤1中,具体如下: 列车轨道系统从上至下分别为钢轨、扣件或弹性减振填充材料、钢轨梁、减振垫、桥梁支座、减振层和底座板,有三层减振;扣件或弹性减振填充材料、减振垫与减振层为阻尼弹簧,底座板为刚性; 多减振层级的耦合设计公式为: A=fx1,x2,…,xn1 其中x1到xn为不同的减振层级,x1为一级减振,为扣件或弹性减振填充材料,x2为二级减振,为减振垫,x3为三级减振,为减振层;A为振动加速度Z振级; 步骤2:将多减振层级的耦合设计方程进行解耦; 步骤2中,具体为: 原始方程1是各级参数相互耦合的线性方程,其中包括二阶强耦合项: Πxixji≠j2 以及多阶弱耦合项: Πxixj....xni≠j≠....≠n3 xi,xj,xn为分级变量; 对线性方程转化为非线性独立方程进行迭代独立求解各级减振参数从而得到解耦后的方程为: A=fx1fx2fx3....fxn4 虽然解耦后的方程转为非线性,但只需对不同层级的对应方程求得最优设计即能完成对多减振层级的解耦设计方程最优解推导; 步骤3:通过泰勒展开,将不同参数对应函数展开到n阶来进行拟合; 步骤3中,具体为: 通过泰勒展开,将不同参数对应函数展开到n阶来进行拟合;对一层函数fxn进行展开得到: on为高阶误差项,a、b、c、d为未知最优参数;保留低阶项忽略高阶项,在保证工程精度的基础上得到简化后的近似方程;对于三层减振设计每一层都获得以上函数; 步骤4:方程中针对每个层级中的部分存在多个未知最优参数,即a、b、c、d,因此通过神经网络的方式进行求解;先构建一个适用于回归任务的神经网络模型;将2.5D有限元边界元计算结果作为输入层参数,通过逐层传递,每层包含若干个神经元,使用非线性激活函数后最终逼近与真实函数的映射关系;再通过交叉验证方法评估模型的性能,确保模型能够准确拟合未知数;模型训练完成后,最后输出对于未知数a、b、c、d的预测与估计;将这些预测值带入到原方程后观察优化结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西南交通大学,其通讯地址为:610000 四川省成都市二环路北一段;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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