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龙图腾网获悉广州市弘宇科技有限公司申请的专利基于图像识别的电动自行车火灾程度判断方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119516435B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411565915.7，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权基于图像识别的电动自行车火灾程度判断方法和系统是由戴昕成;吴超宇;李瑞红;李志斌;蓝海盛;廖永行;李剑彬;李庆祝;蔡锦;余舒颖;尤昌丰设计研发完成，并于2024-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像识别的电动自行车火灾程度判断方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像识别的电动自行车火灾程度判断方法和系统，基于图像识别的电动自行车火灾程度判断方法包括以下步骤：获取电动自行车停放点的监控视频流；从所述监控视频流中截取实时图像，根据预设的时间间隔将所述实时图像加入回溯图像集，使用火焰烟雾识别模型对所述实时图像进行识别，判断是否满足火灾发生条件，若不满足火灾发生条件，则继续监控，若满足火灾发生条件，则从所述回溯图像集中确定最佳回溯图像；获取所述最佳回溯图像中的火灾风险参数，根据所述火灾风险参数及预设的火灾相关参数确定电动自行车火灾危险程度。本发明可以量化电动自行车火灾的风险，从而提高火灾危险程度判断的准确性。

本发明授权基于图像识别的电动自行车火灾程度判断方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的电动自行车火灾程度判断方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S100：获取电动自行车停放点的监控视频流； 步骤S200：从所述监控视频流中截取实时图像，根据预设的时间间隔将所述实时图像加入回溯图像集，使用火焰烟雾识别模型对所述实时图像进行识别，判断是否满足火灾发生条件，若满足火灾发生条件，则执行步骤S300，若不满足火灾发生条件，则继续监控； 步骤S300：从所述回溯图像集中确定最佳回溯图像； 步骤S400：获取所述最佳回溯图像中的火灾风险参数，根据所述火灾风险参数及预设的火灾相关参数确定电动自行车火灾危险程度； 所述步骤S300中，从所述回溯图像集中确定最佳回溯图像的步骤包括： 步骤S310：从回溯图像集中获取最近的k张回溯图像，其中k为预设的正整数； 步骤S320：使用电动自行车识别分析模型对所述k张回溯图像进行识别，计算每张图像中的电动自行车数量； 步骤S330：使用可燃物识别模型对所述k张回溯图像进行识别，计算每张图像中的可燃物数量； 步骤S340：根据所述k张回溯图像的电动自行车数量、密度和可燃物数量确定最佳回溯图像； 所述步骤S340中，所述根据所述k张回溯图像的电动自行车数量、密度和可燃物数量确定最佳回溯图像包括以下步骤： 步骤S341：对所述k张回溯图像进行评分，评分公式为： 其中，n表示电动自行车数量，m表示可燃物数量，t表示当前距离回溯的时间，F为灵敏度因子，用于调整电动自行车数量和可燃物数量的影响程度，G为重力因子，用于调整时间的影响程度； 步骤S342：选择评分最高的回溯图像作为最佳回溯图像。

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