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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利一种针对超大规模MIMO系统的混合场信道估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119520197B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411541781.5，技术领域涉及：H04L25/02；该发明授权一种针对超大规模MIMO系统的混合场信道估计方法是由吉杨锐;曹海燕;李斌;张婷婷;许方敏设计研发完成，并于2024-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对超大规模MIMO系统的混合场信道估计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种针对超大规模MIMO系统的混合场信道估计方法。将两种信道的稀疏变换矩阵合并为一个稀疏变换矩阵并对混合场信道进行稀疏表示；混合场信道估计问题被转化为一个稀疏估计问题，避免了两次稀疏稀疏估计过程中两种信道相互干扰的问题。在估计过程中，每一次更新混合场稀疏信道的支撑集，都会根据当前支撑集联合估计远场稀疏信道和近场稀疏信道，并根据当前的估计值计算出残差，用于下一次更新支撑集。克服了现有方案无法解决远场稀疏信道和近场稀疏信道在支撑集选取过程中相互干扰的问题。仿真结果表明，该方案具有更高的估计精度。

本发明授权一种针对超大规模MIMO系统的混合场信道估计方法在权利要求书中公布了：1.一种针对超大规模MIMO系统的混合场信道估计方法，其特征在于，包括步骤如下： 步骤1、确定超大规模MIMO系统信号传输模型与混合场信道模型，并进行问题描述； 将超大规模MIMO系统中用户与基站的下行链路通信过程进行建模；确定近场信道模型和远场信道模型以及由两种信道构成的混合场信道模型； 步骤2、建立混合场信道估计的压缩感知模型； 合并近场稀疏变换矩阵和远场稀疏变换矩阵，使得混合场信道可以被稀疏表示为单个稀疏信号，将混合场信道估计转化为一次稀疏信号估计问题； 步骤3、基于混合场信道估计的压缩感知模型估计混合场稀疏信道，利用混合场稀疏信道稀疏重构混合场信道，具体方法如下： 在压缩感知模型下，对混合场稀疏信道hh的稀疏重构等价于混合场信道h；在混合场信道估计中基于正交匹配追踪算法选取残差与感知矩阵列相关性最大的一列并加入索引集；由索引集确定混合场稀疏信道的支撑集并且计算系数过程中，联合确定近场稀疏信道非零系数和远场系数信道的非零系数，并且同时更新残差； 具体混合场信道估计算法如下： 第1步：构建混合场稀疏信道感知矩阵A＝P[W,F]＝PΨ；初始化残差r0＝y；初始化索引集计算近场信道感知矩阵An＝PW；远场信道感知矩阵Af＝PF；初始化循环次数i＝0； 第2步：计算残差ri与感知矩阵A各个列的内积；并选取A中使得内积最大的列向量对应的列为索引，记为n*； 第3步：将索引n*加入索引集Λ中； 第4步：对索引集Λ分类：若索引集Λ中元素的值小于等于S，则被划分到索引集Λn，若索引集Λ中元素的值大于S，则被划分到索引集Λf； 第5步：利用An和索引集Λn构造索引矩阵An:,Λn，由Λn选取hp的支撑集suphp，采用最小二乘法计算支撑集系数 第6步：更新中间残差 第7步：利用Af和索引集Λf构造索引矩阵Af:,Λf，由Λf选取ha的支撑集supha，采用最小二乘法计算支撑集系数 第8步：更新残差i＝i+1； 第9步：基于更新后的残差重新进行第2步-第8步操作，直至到达设定的循环次数L，即i＝L-1； 第10步：利用最后一次循环计算出的和稀疏重构混合场信道：

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