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龙图腾网获悉广州大学申请的专利基于干扰策略的轻量型反制方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119520035B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411524008.8，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于干扰策略的轻量型反制方法、系统及存储介质是由田志宏;鲁辉;薛捷耀;何郁郁;陈艳利;刘园;孙彦斌;柳洲洋;张辛革;陈可设计研发完成，并于2024-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于干扰策略的轻量型反制方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于干扰策略的轻量型反制方法、系统及存储介质，该方法包括：采集攻击者与被保护系统之间的流量数据包，并判断所述流量数据包是否为非静态数据；若所述流量数据包为非静态数据，则对所述流量数据包进行行为分析，得到与所述流量数据包对应的行为类型；根据所述行为类型从预设数据库中调取与所述流量数据包对应的干扰策略；根据所述干扰策略对攻击者与被保护系统之间的通信执行对应的操作。本发明能够更快响应，更有效反制攻击者，提升网络安全综合防御能力。

本发明授权基于干扰策略的轻量型反制方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于干扰策略的轻量型反制方法，应用于蜜洞装置，当识别到被保护系统与攻击者存在通信时，将所述蜜洞装置投递到攻击者端，其特征在于，所述方法包括： 采集攻击者与被保护系统之间的流量数据包，并判断所述流量数据包是否为非静态数据； 若所述流量数据包为非静态数据，则对所述流量数据包进行行为分析，得到与所述流量数据包对应的行为类型的步骤包括： 对为非静态数据的流量数据包进行预处理，所述预处理包括去除重复数据，数据格式转换，得到预处理后的流量数据包； 对预处理后的流量数据包进行特征提取，得到时序特征、内容特征以及行为特征，所述内容特征包括请求体、关键payload信息、协议类型、源目端口号； 根据请求体获取所述流量数据包的一级行为类型，所述一级行为类型包括命令执行和非命令执行； 当一级类型为命令执行时，根据关键payload信息获取流量数据包的二级行为类型，所述二级行为类型包括本地型和外带型； 当二级类型为外带型时，将时序特征、行为特征、协议类型以及源目端口号输入到训练好的SVM模型中，得到流量数据包的三级类型，所述三级类型包括高危和低危； 所述行为类型包括本地型命令执行、非命令执行、高危外带型命令执行、低危外带型命令执行；根据所述行为类型从预设数据库中调取与所述流量数据包对应的干扰策略的步骤包括： 若行为类型为本地型命令执行，则判断流量数据包中是否存在敏感数据，若存在敏感数据，则干扰策略为将其中的敏感数据进行修改，而后再响应给攻击者，若不存在敏感数据，则干扰策略为放行； 若行为类型为非命令执行，则干扰策略为放行； 若行为类型为高危外带型命令执行，则干扰策略为拦截并修改； 若行为类型为低危外带型命令执行，则干扰策略为放行； 根据所述干扰策略对攻击者与被保护系统之间的通信执行对应的操作。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州大学，其通讯地址为：510000 广东省广州市番禺区大学城外环西路230号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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