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龙图腾网获悉清华大学申请的专利一种基于字段模式的网络协议格式推断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119520645B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411527300.5，技术领域涉及：H04L69/22；该发明授权一种基于字段模式的网络协议格式推断方法及系统是由赵艳阳;吴非凡;徐琪;马福辰;陈元亮;姜宇设计研发完成，并于2024-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于字段模式的网络协议格式推断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于字段模式的网络协议格式推断方法及系统，包括：获取网络流量，基于所述网络流量提取目标未知协议，基于目标未知协议进行十进制整数转换和序列标签生成；基于所述序列标签将所述目标未知协议的目标域与预获取的已知协议的源域进行协方差计算，在协方差最小值情况下，选择相应的源域作为目标域的最佳源；基于选择的最佳源通过深度迁移学习模型进行目标未知协议消息格式的推断。本发明解决了现有网络协议格式逆向推断不准确、复杂度高的问题。

本发明授权一种基于字段模式的网络协议格式推断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于字段模式的网络协议格式推断方法，其特征在于，包括： 获取网络流量，基于所述网络流量提取目标未知协议，基于目标未知协议进行十进制整数转换和序列标签生成； 基于所述序列标签将所述目标未知协议的目标域与预获取的已知协议的源域进行协方差计算，在协方差最小值情况下，选择相应的源域作为目标域的最佳源； 基于选择的最佳源通过深度迁移学习模型进行目标未知协议消息格式的推断； 其中，所述获取网络流量，基于所述网络流量提取目标未知协议，基于目标未知协议进行十进制整数转换和序列标签生成，具体包括： 获取网络流量，从所述网络流量中提取目标未知协议的数据包，并按照协议类型进行分组； 通过预设的网络协议分析工具遍历目标未知协议的数据包中的各层，使用深度优先搜索对重复数据删除并进行排序，从目标层提取信息，活动目标未知协议的数据包中字节的字段值和字段位置； 将所述字段值转换为0到255的十进制整数，基于所述字段位置和语法生成序列标签； 所述基于所述序列标签将所述目标未知协议的目标域与预获取的已知协议的源域进行协方差计算，在协方差最小值情况下，选择相应的源域作为目标域的最佳源，具体包括： 基于所述序列标签通过线性变换的方法将目标未知协议的目标域与预获取的已知协议的源域分布的二阶统计特征进行对齐； 基于对齐结果通过预设的协方差计算模型计算目标未知协议的目标域与预获取的已知协议的源域之间的协方差； 将计算得到的协方差放入预先建立的空列表，在空列表中寻找协方差最小值； 在协方差最小值情况下，选择相应的源域作为目标域的最佳源； 所述基于对齐结果通过预设的协方差计算模型计算目标未知协议的目标域与预获取的已知协议的源域之间的协方差，具体包括： 基于对齐结果通过预设的协方差计算模型计算已知协议与目标未知协议相关的消息长度数据并进行聚类分析，生成聚类分析结果； 基于所述聚类分析结果对源域协议消息给定簇内协议生成标签信息，结合簇之间的特征连接进行转置计算，生成矩阵信息并将分解为源域特征向量，得到源域数据，将目标未知协议直接转置，生成矩阵信息并分解为目标域特征向量，得到目标域数据； 基于所述源域数据和所述目标域数据计算协方差。

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