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龙图腾网获悉深圳供电局有限公司申请的专利车辆权限识别方法、装置、存储介质、电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119218042B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411510540.4，技术领域涉及：B60L53/65；该发明授权车辆权限识别方法、装置、存储介质、电子设备是由黄升博;刘惠聪;庄子妮;谭新治;田淼;许克豪;曾锐;毛金强;姜虹;徐坤设计研发完成，并于2024-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本车辆权限识别方法、装置、存储介质、电子设备在说明书摘要公布了：本申请提出一种车辆权限识别方法、装置、存储介质及电子设备，通过实施本申请实施例，获取待充电车辆的多个第一分割图像；基于多个第一分割图像和预设的图像合规条件确定第一图像处理指令；若第一图像处理指令为图像增强处理指令，则调整目标摄像头的图像获取参数，控制目标摄像头拍摄待充电车辆的第二车辆图像；获取第二车辆图像的多个第二分割图像；基于多个第二分割图像、图像合规条件以及预设字符串检测待充电车辆的充电权限；若有权充电控制充电桩对待充电车辆进行充电。使得对于车辆的特定位置在首次字符识别得到分割图像不合规的情况下，再次的字符识别的处理，在字符识别过程中使用字符分割和图像增强，提升待充电车辆权限判断的精确性。

本发明授权车辆权限识别方法、装置、存储介质、电子设备在权利要求书中公布了：1.一种车辆权限识别方法，其特征在于，应用于充电桩充电系统的服务器，所述充电桩充电系统还包括充电桩，所述方法包括： 获取基于滑动窗口法、训练好的特征提取模型、训练好的字符识别网络模型以及第一车辆图像得到的多个第一分割图像，包括：基于所述滑动窗口法和所述第一车辆图像依次获取多个第一窗口图像，基于所述训练好的卷积神经网络特征提取模型对所述多个第一窗口图像进行特征提取得到第一窗口图像特征概率，基于所述第一窗口图像特征概率和预设的概率阈值进行判断得到第一区域图像，基于所述第一区域图像和所述训练好的字符识别网络模型得到N个所述第一分割图像，其中，N为大于等于0的整数，所述训练好的特征提取模型包括训练好的卷积神经网络特征提取模型，所述第一车辆图像为多角度拍摄待充电车辆而得到的合成图像； 基于所述多个第一分割图像和预设的图像合规条件确定第一图像处理指令，所述第一图像处理指令包括未合规条件下的图像增强处理指令和合规条件下的继续处理指令，所述图像合规条件用于筛选所述第一分割图像或经过所述图像增强处理指令后获取的分割图像字符特征，所述字符特征包括字符数量特征和字符排列特征； 若检测到所述第一图像处理指令为所述图像增强处理指令，则调整目标摄像头的图像获取参数，并控制所述目标摄像头拍摄所述待充电车辆的第二车辆图像；以及获取所述第二车辆图像的多个第二分割图像； 基于所述多个第二分割图像、所述图像合规条件以及预设字符串检测所述待充电车辆的充电权限，所述充电权限包括有权充电； 若检测到所述充电权限为所述有权充电，则控制所述充电桩对所述待充电车辆进行充电。

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