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龙图腾网获悉清华大学申请的专利一种高分辨率图像的语义通信方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119383363B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411494669.0，技术领域涉及：H04N19/85；该发明授权一种高分辨率图像的语义通信方法及系统是由秦志金;黄印桓;应憬恺;陶晓明设计研发完成，并于2024-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高分辨率图像的语义通信方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种高分辨率图像的语义通信方法及系统，涉及语义通信技术领域，获取待编码图像的语义特征和超先验；将语义特征切分为四组特征元素；基于四组特征元素、超先验、信道状态，得到四步空域先验和语义重要性；基于第i步估计索引对应的特征元素组合、第i步语义重要性、第i路之前各路的语义特征编码结果和信道状态，利用语义特征编解码器，得到收到的语义特征；基于收到的语义特征和信道状态，利用语义信息恢复器和去噪增强模块，重建出图像。采用构建的模块提取和恢复图像的语义特征，利用编解码器处理图像的语义特征，提高编解码效率，增强模型对图像内容的理解能力，有助于更好地重建高质量的图像内容。

本发明授权一种高分辨率图像的语义通信方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种高分辨率图像的语义通信方法，其特征在于，所述方法包括： 将待编码图像从像素域经过非线性变换至特征域，得到语义特征，所述待编码图像为视频I帧； 对所述语义特征进行超先验分布估计，得到超先验； 将所述语义特征沿通道维度均匀切分为四组，得到四组特征元素； 基于所述四组特征元素和所述超先验，采用基于四叉树的空域熵模型进行分步先验估计，得到四步空域先验； 基于信道状态、所述四组特征元素和所述四步空域先验，估计得到四步语义重要性； 针对四路中的第i路，将第i步估计索引对应的特征元素组合、第i步语义重要性、第i路之前各路的语义特征编码结果和信道状态，输入第i路语义特征编码器，输出第i路语义特征编码结果，所述语义特征编码器为四路语义特征编码器，与基于四叉树的空域熵模型的四步先验估计相对应，i的取值范围为0-3； 通过各路对应的符号映射模块将每路语义特征编码结果映射为不同长度的符号进行无线传输； 收端的各路符号映射模块，依据符号的维度对符号进行还原； 针对四路中的第i路，将所述信道状态、收到的第i路语义特征编码结果、第i路之前各路语义特征解码结果输入第i路语义特征解码器，得到第i路语义特征解码结果，所述语义特征解码器为四路语义特征解码器，四路语义特征解码结果组成收到的语义特征； 将所述收到的语义特征和所述信道状态输入语义信息恢复器，所述语义信息恢复器用于将所述收到的语义特征经过上采样恢复为含噪特征； 将所述含噪特征和所述信道状态输入去噪增强模块，重建出图像。

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