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龙图腾网获悉昆明理工大学申请的专利一种风冷双体系锂离子电池组结构优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119442362B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411494214.9，技术领域涉及：G06F30/10；该发明授权一种风冷双体系锂离子电池组结构优化方法是由陈峥;胡竞元;夏雪磊;申江卫;沈世全;魏福星设计研发完成，并于2024-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风冷双体系锂离子电池组结构优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及动力电池风冷散热技术领域，公开了一种风冷双体系锂离子电池组结构优化方法，通过建立风冷双体系锂离子电池组的几何模型并划分网格，双体系锂离子电池组由磷酸铁锂电池和三元锂电池串联组成；规定设计变量为：进、出风口宽度，进、出风道长度，规定优化目标为最高温度、平均温度、最大温差；设计全因子实验，得到设计变量在不同水平下的优化目标；对实验数据进行方差分析，得到优化目标的回归方程；将所述回归方程代入遗传算法中进行寻优，得到最优结构参数。本发明利用全因子实验设计和方差分析建立模型，通过遗传算法实现多目标优化，优化后的参数可以有效提高电池组的冷却性能，并减小电池组的体积。

本发明授权一种风冷双体系锂离子电池组结构优化方法在权利要求书中公布了：1.一种风冷双体系锂离子电池组结构优化方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、建立风冷双体系锂离子电池组的仿真模型并划分网格； 双体系锂离子电池组包括：磷酸铁锂电池和三元锂电池；且磷酸铁锂电池和三元锂电池串联设置； 所述仿真模型为风冷双体系锂离子电池组的三维几何模型，包括：磷酸铁锂电池、三元锂电池、鼓风机和空气室； 具体的，将Bernardi热模型耦合到风冷双体系锂离子电池组的三维几何模型进行产热仿真；同时，将单粒子集总模型耦合到风冷双体系锂离子电池组的三维几何模型进行电荷平衡仿真； 其中，空气室的流道采用Z型流道，根据空气的材料特性对冷却流体进行建模； 边界条件的设定包括：电池组荷电状态、电池组负载的放电倍率、环境温度和电池组初始温度、流体入口边界条件为速度条件和出口边界条件为压力出口； S2、通过仿真模型预设设计变量，并根据设计变量设置优化目标； 所述设计变量包括：空气室进风口宽度、空气室出风口宽度、空气室进风道长度、空气室出风道长度； 优化目标包括：最高温度、平均温度和最大温差； S3、通过全因子实验得到设计变量在不同水平下的优化目标，并利用方差分析法拟合实验数据，建立回归模型描述设计变量与优化目标之间的关系，得到优化目标的回归方程； 所述利用方差分析法拟合实验数据的表达式如下： ； 式中，为第个设计变量，n=3，x1表示进、出风口宽度，x2表示进出风道长度，x3表示电池间距；为常数项，表示在所有设计变量为零时的响应值；a为线性回归系数，描述每个设计变量对响应变量的线性影响；b为二次项系数，描述每个设计变量的平方项对响应的非线性影响；c为交互项系数，描述不同设计变量之间的交互效应对响应的影响； 所述设计变量与优化目标之间的关系具体为： ； 式中，表示优化目标；表示回归模型的估计值，近似于目标函数的真实值；是设计变量，包括所有的设计变量；是误差项，包括随机误差和系统误差； S4、利用回归方程和体积函数的加权和构建多目标优化的目标函数，通过遗传算法对目标函数进行寻优，得到最优解以完成对风冷双体系锂离子电池组结构的优化； 所述利用回归方程和体积函数的加权和构建多目标优化的目标函数的表达式如下： ； 式中，为目标函数，是n个所述的设计变量，是第个响应变量的回归模型，是电池组的体积函数，是第个响应变量的权重，是体积函数的权重。

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