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龙图腾网获悉中国科学院南京土壤研究所;南京师范大学申请的专利一种历史土壤调查样点的模糊位置自动精确化方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119478949B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411491770.0，技术领域涉及：G06V20/70；该发明授权一种历史土壤调查样点的模糊位置自动精确化方法及设备是由黄柯铮;解宪丽;李凯敏;李安波;李家和设计研发完成，并于2024-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种历史土壤调查样点的模糊位置自动精确化方法及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种历史土壤调查样点的模糊位置自动精确化方法及设备。方法主要包括：对目标样点和参考样点的场景描述文本进行结构化处理，获取位置信息和地理场景信息；加载地理要素矢量图层，生成地理场景单元图层；通过数据初筛，将与采样点非邻近的场景单元剔除；以参考样点定位数据为重要参考标准，利用熵值法求得地理场景特征重要性权值；将目标样点与场景单元进行逐一匹配，根据隶属度函数与特征重要性权值求得目标样点与地理场景单元图层中各场景单元的相似度，并查找到相似度最高的场景单元，将目标样点的精确位置赋值为的该场景单元的中心点位置。本发明耗时短、准确性高。

本发明授权一种历史土壤调查样点的模糊位置自动精确化方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种历史土壤调查样点的模糊位置自动精确化方法，其特征在于，包括如下步骤： 1将目标区域内所有待精确定位的土壤调查样点作为目标样点，将目标区域内所有已有精确定位的土壤调查样点作为参考样点，对目标样点和参考样点的场景描述文本进行结构化处理，得到目标样点的粗定位位置和地理场景特征值，以及参考样点的精确位置和地理场景特征值； 2根据粗定位位置生成目标样点分布图层P1，根据参考样点的精确位置生成参考样点分布图层P2； 3获取目标区域所有地理场景特征的场景单元分布图，并将目标区域所有地理场景特征的场景单元分布图进行叠置，生成地理场景单元图层S1； 4结合参考样点分布图层P2，计算每个参考样点与其在地理场景单元图层S1上对应场景单元的地理场景特征值之间的相似度，并根据相似度计算每个地理场景特征的特征重要性权值，其中，地理场景特征对应的相似度越低，特征重要性权值越大； 5基于目标样点分布图层P1，对地理场景单元图层S1中的非邻近单元进行剔除，生成地理场景单元图层S2； 6将目标样点分布图层P1和地理场景单元图层S2进行结合分析，获取每个目标样点在地理场景单元图层S2上对应场景单元的地理场景特征值，以及邻近场景单元的地理场景特征值； 7计算每个目标样点的每个地理场景特征值，与对应场景单元的对应地理场景特征值之间的相似度，并将特征重要性权值作为权重，计算所有地理场景特征值之间的相似度的加权和，作为每个目标样点与对应场景单元的相似度sim0； 8如果相似度sim0大于阈值δ，则将此目标样点的精确位置赋值为对应场景单元的中心点位置，否则按照步骤7计算目标样点与所有邻接场景单元的相似度，获取其中最大值，若最大值大于阈值δ，则将目标样点的精确位置赋值为最大值对应邻接场景单元的中心点位置； 9若目标样点与对应场景单元和邻接场景单元的相似度均小于阈值δ，则计算目标样点与地理场景单元图层S2上目标样点所在行政区域内所有的场景单元之间的相似度计算，将目标样点的精确位置赋值为相似度最大的场景单元的中心点位置度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院南京土壤研究所;南京师范大学，其通讯地址为：210008 江苏省南京市北京东路71号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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