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中国长江三峡集团有限公司陈敏获国家专利权

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龙图腾网获悉中国长江三峡集团有限公司申请的专利一种覆盖IT和OT场景的数据采集存储、建模开发和共享服务的方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119513167B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411494404.0,技术领域涉及:G06F16/25;该发明授权一种覆盖IT和OT场景的数据采集存储、建模开发和共享服务的方法和系统是由陈敏;方言;曾泽熠;刘新雅;丁楚炎;李克韩设计研发完成,并于2024-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

一种覆盖IT和OT场景的数据采集存储、建模开发和共享服务的方法和系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种覆盖IT和OT场景的数据采集存储、建模开发和共享服务的方法和系统,包括数据归集,将IT数据和OT数据按照结构化数据、量测数据及非结构化数据三种数据类型分别进行数据归集;数据存储及建模,基于全量数据底座、分布式框架和分层数据模型三个特征进行数据存储及建模,基于分布式系统基础架构中的存储组件和计算引擎建设数据湖和数据仓库一体结构MRS;数据开发,通过批处理和流处理对不同类型数据进行数据开发;数据共享,按照非实时数据共享和实时数据共享两种场景分别设计数据共享技术方案;可实现IT和OT两类数据的统一存储,建设一体化数据湖和数据仓库,为两类数据的融合应用奠定基础。

本发明授权一种覆盖IT和OT场景的数据采集存储、建模开发和共享服务的方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种覆盖IT和OT场景的数据采集存储、建模开发和共享服务的方法,其特征在于,包括: 数据归集:将IT数据和OT数据按照结构化数据、量测数据及非结构化数据三种数据类型分别进行数据归集;以结构化数据进行数据归集的方法为: 设定结构化数据的数据源为关系型数据库;通过ETL工具采集结构化数据,采用周期性采集方式进行采集,数据传输方式为CDM或API; 以量测数据进行数据归集的方法为: 设定量测数据的数据源为消息队列、MQTT、IEC104或API;采用实时采集方式进行采集,采用集成式的工控数据采集组件采集量测数据; 以非结构化数据进行数据归集的方法为: 设定非结构化数据的归集方式为物理采集和虚拟采集两种方式,物理采集包括实体文件和元数据同步归集,虚拟采集包括归集元数据; 数据存储及建模:基于全量数据底座、分布式框架和分层数据模型三个特征进行数据存储及建模,基于分布式系统基础架构中的存储组件和计算引擎建设一体化数据湖和数据仓库;具体方法为: 通过分层架构建设数据湖和数据仓库一体结构MRS,每层架构间通过SparkSQL进行数据传输; 数据湖和数据仓库一体结构MRS分为贴源层SDI、基础层DWI、通用层DWR和集市层DM,数据湖作为贴源层SDI,贴源层通过贴源建模方式进行构建,贴源层数据和源端数据保持一致;数据仓库包含基础层DWI、通用层DWR和集市层DM; 数据湖和数据仓库一体结构MRS的数据传输至临时表Hive通讯连接,临时表Hive的数据通过CDM传输方式传输至数据集市DWS; 其中,源端数据包括OT时序数据、IT实时数据和IT非实时数据;OT时序数据通过Kafka和FlinkSQL传输方式实时传输至贴源层SDI;IT实时数据通过CDL传输方式实时传输至贴源层SDI;IT非实时数据通过CDM传输方式定时全量传输至临时表Hive,临时表Hive通过SparkSQL传输至贴源层SDI;OT时序数据和IT实时数据构成结构化数据,IT非实时数据构成量测数据; 数据开发:通过批处理和流处理对结构化数据、量测数据及非结构化数据进行数据开发;对于结构化数据执行批处理操作,具体为: 基于SparkSQL,数据从贴源层SDI传输至基础层DWI,对同类型数据进行聚合; 基于SparkSQL,数据从基础层DWI传输至通用层DWR,创建数据的维度表和事实表,对业务指标进行计算; 基于SparkSQL,数据从通用层DWR传输至集市层,将所有业务指标汇聚成最终呈现的汇总表,然后对汇总表的数据进行展示; 数据共享:按照非实时数据共享和实时数据共享两种场景分别进行数据共享。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国长江三峡集团有限公司,其通讯地址为:430010 湖北省武汉市江岸区六合路1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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