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龙图腾网获悉清华大学申请的专利一种超高清视频的语义通信方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119520831B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411494673.7，技术领域涉及：H04N19/85；该发明授权一种超高清视频的语义通信方法及系统是由黄印桓;秦志金;应憬恺设计研发完成，并于2024-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种超高清视频的语义通信方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种超高清视频的语义通信方法及系统，涉及语义通信技术领域，基于待编码视频P帧和信道状态，利用视频P帧语义特征提取器，得到语义特征；基于语义特征，利用基于四叉树的空域熵模型得到四步语义重要性；基于语义特征和四步语义重要性，利用四路语义特征编解码器，得到收到的语义特征；基于收到的语义特征和信道状态，以及多尺度参考上下文特征，利用语义信息恢复器和去噪增强模块，重建出视频P帧。利用CNN构建的模块提取和恢复视频帧语义特征，利用Swin‑Transformer构建的编解码模块处理视频帧的语义特征，这不仅提高了编解码效率，也增强了模型对视频内容的理解能力，有助于更好地重建高质量的视频内容，并控制模型参数规模大小。

本发明授权一种超高清视频的语义通信方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种超高清视频的语义通信方法，其特征在于，所述方法包括： 将待编码视频P帧、上一视频P帧的多尺度的参考上下文特征以及信道状态输入视频P帧语义特征提取器，得到待编码视频P帧的语义特征； 对所述语义特征进行超先验分布估计，得到超先验； 将所述上一视频P帧的多尺度参考上下文特征中尺度最小的特征输入时域先验估计模块，得到时域先验； 将所述语义特征沿通道维度均匀切分为四组，得到四组特征元素； 根据所述超先验、所述时域先验以及上一视频P帧的语义特征得到初始融合先验； 基于所述四组特征元素和所述初始融合先验，采用基于四叉树的空域熵模型进行分步先验估计，得到四步空域先验； 基于信道状态、所述四组特征元素和所述四步空域先验估计得到四步语义重要性； 基于所述初始融合先验和所述四组特征元素，利用四路语义特征编码器，得到四路语义特征编码结果，所述四路语义特征编码器与基于四叉树的空域熵模型的四步估计相对应； 通过各路对应的符号映射模块将每路语义特征编码结果映射为不同长度的符号进行无线传输； 收端的各路符号映射模块，依据符号的维度对符号进行还原； 针对四路中的第i路，将所述信道状态、收到的第i路语义特征编码结果、第i路之前各路语义特征解码结果输入第i路语义特征解码器，得到第i路语义特征解码结果，四路语义特征解码结果组成收到的语义特征； 将所述收到的语义特征、所述信道状态、上一视频P帧的多尺度参考上下文特征中的第二和第三参考上下文特征输入语义信息恢复器，恢复出含噪语义特征； 将所述含噪语义特征、所述信道状态以及上一视频P帧的多尺度参考上下文特征中的第一参考上下文特征输入去噪增强模块，重建出视频P帧。

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