买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种基于混合驱动的机床铣削稳定性预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119337734B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411480713.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于混合驱动的机床铣削稳定性预测方法及系统是由赵鼎堂;万少可;赵强强;洪军设计研发完成，并于2024-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于混合驱动的机床铣削稳定性预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于混合驱动的机床铣削稳定性预测方法及系统，属于先进制造装置预测技术领域，利用仿真数据集和测试数据集对预测网络进行训练，然后利用分布差异损失通过反向传播算法对预测网络进行反向训练完成仿真域和测试域的域适应，从而得到铣削颤振稳定性预测模型，利用获取的铣削颤振稳定性预测模型根据铣床加工工况参数对铣床的铣削稳定性进行预测，能够更有效的处理非线性和不确定性问题，可以有效的应对主轴系统非线性和模型参数不确定性导致的颤振稳定域偏差。局部最大均值差异指标可以提取出仿真颤振数据和测试颤振数据中的分布差异，充分提取出数据中包含的关联关系信息。

本发明授权一种基于混合驱动的机床铣削稳定性预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于混合驱动的机床铣削稳定性预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，基于铣削稳定性预测机理模型及加工工况参数生成仿真数据集； S2，对机床铣削加工过程进行颤振稳定性测试并获取铣削加工过程信号，根据铣削加工过程信号构建测试数据集; S3，利用深度子域适应网络模型提取仿真数据集和测试数据集中的特征，用于铣削颤振稳定性状态分类预测； S4，根据仿真数据集和测试数据集中的提取的特征计算仿真数据和颤振测试数据的分布差异，基于分布差异计算分布差异损失； 基于颤振的仿真和测试样本局部最大均值差异计算分布差异损失，以及模型的分类损失共同构成模型训练总损失； 分布差异损失表示为: 其中L是所有域适应层的集合； 深度子域适应网络DSAN的分类损失； 其中，是分类交叉熵损失，是仿真和测试样本总数，和是样本特征及对应的标签； S5，利用仿真数据集和测试数据集对预测网络进行训练，然后利用分布差异损失通过反向传播算法对预测网络进行反向训练完成仿真域和测试域的域适应，从而得到铣削颤振稳定性预测模型，利用获取的铣削颤振稳定性预测模型根据铣床加工工况参数对铣床的铣削稳定性进行预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安交通大学，其通讯地址为：710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。