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中国科学院深圳先进技术研究院;深圳理工大学邵翠萍获国家专利权

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龙图腾网获悉中国科学院深圳先进技术研究院;深圳理工大学申请的专利一种随机硬件故障定位方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119718793B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411454579.9,技术领域涉及:G06F11/22;该发明授权一种随机硬件故障定位方法、系统及存储介质是由邵翠萍;李慧云;唐志敏设计研发完成,并于2024-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

一种随机硬件故障定位方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了:本发明提供了一种随机硬件故障定位方法、系统及存储介质,通过从芯片的电路模块中筛选出脆弱单元;基于预先建立的测试仿真平台中对各个所述脆弱单元进行故障检测操作,得到故障检测结果,并基于故障检测结果建立压缩感知方程;对所述压缩感知方程进行求解,根据求解结果定位出发生随机硬件故障的脆弱单元。本申请由于从微观角度出发先筛选出脆弱单元,再对各个脆弱单元进行故障检测,建立压缩感知方程并求解,进而定位出发生随机硬件故障的脆弱单元,因此本发明方法可以实现少量的观测次数揭示车规级芯片内部存在的安全漏洞,取得对芯片功能的准确评估结果,提高了芯片检测的准确性和检测效率。

本发明授权一种随机硬件故障定位方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种针对车规级芯片的随机硬件故障定位方法,其特征在于,包括: 分析待测试车规级芯片的电路结构,提取出与预设安全目标相关联的电路模块; 从所述电路模块中筛选出脆弱单元; 在随机硬件故障的检测平台中对待测试车规级芯片进行故障检测操作,得到各个脆弱单元的故障检测结果,并基于故障检测结果建立压缩感知方程; 对所述压缩感知方程进行求解,根据求解结果定位出发生随机硬件故障的脆弱单元; 所述从所述电路模块中筛选出脆弱单元的步骤包括: 获取电路模块中各个事件之间的因果关系对应的事件符号、逻辑门符号和转移符号; 根据所述事件符号、逻辑门符号和转移符号确定逻辑事件之间的递进关系; 根据逻辑事件之间的递进关系建立故障树模型; 基于所述故障树模型筛选出电路模块中的脆弱单元; 所述在随机硬件故障的检测平台中对待测试车规级芯片进行故障检测操作,得到各个脆弱单元的故障检测结果,并基于故障检测结果建立压缩感知方程的步骤包括: 搭建随机硬件故障的检测平台; 在检测平台上的待测试车规级芯片进行故障注入,同时输入预设测试向量和测试协议,启动对所述待测试车规级芯片的测试操作; 基于测试操作得到观测矩阵和测试结果; 根据所述观测矩阵和测试结果建立压缩感知方程。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院深圳先进技术研究院;深圳理工大学,其通讯地址为:518055 广东省深圳市南山区西丽深圳大学城学苑大道1068号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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