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龙图腾网获悉安徽冠东科技有限公司申请的专利一种基于数据分析的文献核心内容提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119513298B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411443489.X，技术领域涉及：G06F16/34；该发明授权一种基于数据分析的文献核心内容提取方法是由陈东海;陈文山;赵雪芹设计研发完成，并于2024-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据分析的文献核心内容提取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据分析的文献核心内容提取方法，涉及信息检索技术领域，该方法包括：引入核心评估函数构建模型，确定核心词袋库及权重；遍历词袋库检索挖掘语义关系；确定架构构建模型并初始化；识别词袋库提取整合输出文献核心体系；校验补偿后可视化显示。解决了现有技术中文献核心内容提取不精准，结果可靠性低的技术问题，通过对文献核心内容的精准、全面、结构化提取，达到了提高结果的准确性和可靠性，提升查找、阅读效率的技术效果。

本发明授权一种基于数据分析的文献核心内容提取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据分析的文献核心内容提取方法，其特征在于，所述方法包括： 引入核心评估函数，并构建核心评估模型，对目标文献进行扫描与核心度评估，确定核心词袋库，所述核心词袋库标识有核心权重； 遍历所述核心词袋库，进行大数据检索，挖掘词条语义关系； 确定核心输出架构并构建大语言提取模型，基于核心权重配置自注意力机制，以所述词条语义关系为约束，对所述大语言提取模型进行初始化； 识别所述核心词袋库，基于所述大语言提取模型进行核心内容提取与架构分布整合，并进行基于多级细度的内容分级扩展整合，输出文献核心体系； 对所述文献核心体系进行置信校验与补偿，于显示终端进行界面可视化； 所述核心评估函数： 其中，E为词条核心度，Ti,d为文本段d中的词条i的归一化词频，It为词条i的逆文本频率，td为文本段d中的总词条数，为词条i在文本段d中出现的次数，e为文本段总数，ei为包含词条i的文本段总数； 所述挖掘词条语义关系，包括： 以所述目标文献的主题为约束，以所述核心词袋库为索引，进行大数据检索，确定检索语句样本； 遍历所述检索语句样本，以所述核心词袋库为范围，识别第一核心词条并进行关联性挖掘，确定第一词条关系，其中，关联关系至少包含前置关联、后置关联与同级关联； 遍历所述核心词袋库，挖掘第N核心词条的第N词条关系； 集成所述第一词条关系直至所述第N词条关系，确定所述词条语义关系； 所述进行基于多级细度的内容分级扩展整合，包括： 基于所述核心输出架构，对所述核心内容进行布局整合，确定文献内容体系； 接收用户侧上传的内容细度分级标准； 基于所述内容细度分级标准，遍历所述文献内容体系，进行多级细度规整与级间关联，确定所述文献核心体系； 建立所述文献核心体系与所述目标文献的相互映射。

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