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龙图腾网获悉深圳市智能派科技有限公司申请的专利一种光固化材料性能预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119339848B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411421186.8，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权一种光固化材料性能预测方法是由张胜哲;洪英盛;曾梅焕设计研发完成，并于2024-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光固化材料性能预测方法在说明书摘要公布了：本发明属于3D打印技术领域，具体涉及一种光固化材料性能预测方法，包括收集光固化材料配方数据的第一信息集合、获取与材料配方对应的光照条件数据的第二信息集合、收集针对光照条件设定的3D打印过程参数的第三信息集合。利用这三个信息集合准备训练样本，并设计训练一个多层神经网络结构以预测光固化材料性能。通过评估预测结果，调整打印参数形成优化参数集，并将优化参数应用于新的性能预测，验证改进效果。最后根据实际表现数据反馈调整神经网络，提高预测精度。本发明通过高效的神经网络模型，减少实验依赖，缩短研发周期，降低成本，并提升3D打印产品质量与生产效率。

本发明授权一种光固化材料性能预测方法在权利要求书中公布了：1.一种光固化材料性能预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：收集包含光固化材料配方数据的第一信息集合，包括如下子步骤： 量化第一信息集合中的各组分比例，采用线性组合，其中表示第i种材料的比例，是相应的权重系数； 利用量化所得的值，计算对应的材料混合物密度，通过公式，其中是第i种材料的已知密度； 根据计算出的密度，评估材料混合物的基本物理特性； S2：基于第一信息集合，获取对应光照条件数据的第二信息集合，其中所述第二信息集合直接关联于第一信息集合中的材料配方，包括以下子步骤： 对于第一信息集合中的每一种光固化材料配方，记录其在特定光源下的光照强度和光照时间，形成第二信息集合，其中光照强度与时间是直接影响材料固化的参数； 根据记录的光照条件，计算光聚合反应速率常数，使用公式，其中表示在给定光照条件下的透光率； 利用速率常数，预测在不同光照条件下的材料固化程度，固化程度通过公式来确定； S3：在第二信息集合基础上，收集与3D打印过程参数相关的第三信息集合，确保这些参数是针对第二信息集合中光照条件设定的，包括以下子步骤： 针对第二信息集合中的每种光照条件，记录3D打印过程中喷头速度、层厚和填充密度参数，构成第三信息集合； 依据喷头速度和层厚，计算单层打印时间，使用公式，其中是层长，是喷头在每次打印新一层前等待的时间，确保与光照条件下的固化时间相匹配； 利用得出的单层打印时间，结合填充密度，评估每一层材料在给定打印参数下的实际固化质量，通过公式计算，其中是基于第二信息集合确定的固化时间； S4：利用从第一至第三信息集合获得的数据，准备训练样本，每个样本均涵盖配方、光照条件以及打印参数； S5：根据准备的训练样本，设计并训练一个多层神经网络结构，用于预测光固化材料性能,使用训练完成的神经网络结构，输入新的配方数据以评估其在特定光照条件下的表现； S6：结合评估结果，调整打印参数，形成优化后的打印参数集,将优化的打印参数应用于新的光固化材料性能预测，验证材料在改进打印条件下的实际表现； S7：依据实际表现数据，反馈调整多层神经网络，提高预测精度，并持续迭代直至达到预期的预测准确度。

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