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龙图腾网获悉国家海洋环境预报中心申请的专利一种联合检测和识别海啸共振振荡模态的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119442744B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411422074.4，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种联合检测和识别海啸共振振荡模态的方法是由王培涛;卢伟;赵联大;孙立宁;侯京明;范婷婷设计研发完成，并于2024-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种联合检测和识别海啸共振振荡模态的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种联合检测和识别海啸共振振荡模态的方法，包括：获取目标区域指定海啸事件中的第一海啸波信号和常规海况下的背景噪声，采用海啸数值模拟方式获取模拟该海啸事件的第二海啸波信号和波幅场信息；在海啸数值模拟的准确性验证通过时；对第一海啸波信号进行谱分析获得谱分析结果，以及对波幅场信息进行谱分析，确定该区域的高能振荡模态；结合目标区域的多尺度水深地形数据，解析得到本征振荡的模态信息；基于高能振荡模态和背景噪声高能频率成分，确定海啸共振模态；结合解析获得的本征模特空间谱幅结构，确定海啸共振幅值空间分布特征。上述方法解决了现有方案没有考虑空间结构特征，导致解析精度无法满足需求的问题。

本发明授权一种联合检测和识别海啸共振振荡模态的方法在权利要求书中公布了：1.一种联合检测和识别海啸共振振荡模态的方法，其特征在于，包括： S100、针对目标区域，获取指定海啸事件的第一海啸波信号，以及非海啸事件的时间段之外常规海况下的噪声信号，所述第一海啸波信号和噪声信号均是对目标区域的多个观测站点的水位数据进行去潮趋势处理后获得的；所述目标区域为不规则区域时，多个观测站点包括：不规则区域的稀疏潮位观测站点；目标区域为中国近海区域，包括近海的海盆、陆架和港湾区域； S200、根据目标区域指定海啸事件的海啸参数，采用海啸数值模拟方式获取模拟该海啸事件的第二海啸波信号和波幅场信息； 所述第二海啸波信号为采用模拟海啸事件的虚拟观测站点输出的模拟水位数据得到的； S300、采用第一海啸波信号，验证第二海啸波信号的准确性，在准确性验证通过时，对第一海啸波信号进行谱分析，获得第一谱分析结果，对波幅场信息进行谱分析，获取高能海啸振荡模态；对噪声信号进行谱分析，获得背景噪声的高能频率特征； 所述S300还包括：S301、对第一海啸波信号进行傅里叶分析，获取海啸观测谱，并拾取海啸观测峰值周期；以及，对第二海啸波信号进行傅里叶分析，获取模拟的海啸谱，拾取海啸峰值周期；海啸观测峰值周期拾取的范围为海啸观测谱的谱幅峰值5％以上能量分布区间；海啸峰值周期拾取的范围为模拟的海啸谱的谱幅峰值5％以上能量分布区间； S302、验证海啸观测谱的波幅、频谱和模拟的海啸谱的波幅、频谱在波形和谱形、峰值周期的一致性，若存在一个不一致，则重新执行所述S200；峰值周期精度的一致性检验通过的阈值为90％； S303、在验证通过后，对模拟的波幅场信息进行频谱分析，获取整场的积分谱即高能海啸振荡模态； S400、对目标区域所属的多尺度水深地形数据解析得到本征振荡的模态信息；具体地，将目标区域所属的多尺度水深地形数据进行网络离散，并采用有限元方法离散求解齐次线性浅水方程的特征值来获得目标区域的本征模态解即本征振荡的模态信息， 本征模态解包括：本征模态频率和模态对应能量的空间分布特征、本征模态的周期、本征模态对应的幅值分布振荡类型； S500、根据背景噪声的高能频率特征、第一谱分析结果、高能海啸振荡模态、本征振荡的模态信息，确定海啸共振振荡模态和共振幅值空间分布特征；具体地，S500包括： S501、将波幅场信息对应的积分谱、海啸观测谱、模拟的海啸谱叠放在一起，筛选出所有频谱中出现次数最多或者在所有频谱中都存在的与海啸共振模态具有指定相关度的高能模态即海啸振荡模态； S502、基于背景噪声的高能频率特征，分析本征振荡的模态信息，以剔除模态分析过程引入的虚假数值振荡，确认被激发的近岸地形共振模态； S503、将海啸振荡模态与近岸地形共振模态做比对分析，筛选出频率相近的振荡模态，根据海啸观测与背景谱的放大比确认海啸的共振振荡模态； S504、基于海啸的共振振荡模态，对比本征模态解中幅值分布与共振振荡模态的幅值的空间分布特征，联合确定源对共振幅值空间分布特征的影响。

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