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龙图腾网获悉南方电网人工智能科技有限公司申请的专利变电站设备漏油检测方法、模型处理方法、装置和计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119295409B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411417691.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权变电站设备漏油检测方法、模型处理方法、装置和计算机设备是由吴涛;汤清华;陈柔伊;赵必美;周锐烨;林全郴;李汉巨;宋晓倩;高哲奇;舒宁设计研发完成，并于2024-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本变电站设备漏油检测方法、模型处理方法、装置和计算机设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种变电站设备漏油检测方法、模型处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：通过训练完成的视角分类模型，对变电站设备的设备图像进行视角分类处理，得到设备图像的图像视角类型；通过与图像视角类型对应的子漏油检测模型，对设备图像进行设备部件检测处理，得到设备图像中的设备部件信息；根据设备部件信息和设备图像，得到变电站设备的目标检测图像；通过漏油检测模型，对目标检测图像进行漏油检测处理，得到变电站设备的漏油检测结果。采用本方法能够提高视角分类模型和漏油检测模型的模型处理精度，从而提升变电站设备的漏油检测准确性。

本发明授权变电站设备漏油检测方法、模型处理方法、装置和计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种变电站设备漏油检测方法，其特征在于，所述方法包括： 通过训练完成的视角分类模型，对变电站设备的设备图像进行视角分类处理，得到所述设备图像的图像视角类型；所述视角分类模型基于第一目标改进模型构建得到；所述第一目标改进模型通过对原始模型中的骨干网络和头部网络进行改进处理得到；所述图像视角类型用于表征所述设备图像对应的图像采集设备的采集视角类型；所述原始模型包括YoloV8模型； 通过与所述图像视角类型对应的子漏油检测模型，对所述设备图像进行设备部件检测处理，得到所述设备图像中的设备部件信息；所述子漏油检测模型属于训练完成的漏油检测模型中的模型分支； 根据所述设备部件信息和所述设备图像，得到所述变电站设备的目标检测图像； 通过所述漏油检测模型，对所述目标检测图像进行漏油检测处理，得到所述变电站设备的漏油检测结果；所述漏油检测模型基于第二目标改进模型构建得到；所述第二目标改进模型与所述第一目标改进模型的模型改进处理相同，所述第二目标改进模型的目标头部网络中的任务头与所述第一目标改进模型的目标头部网络中的任务头不同。

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