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龙图腾网获悉深圳市博林环保工程有限公司申请的专利一种园林生物质炭化终温预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118916699B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411400405.4，技术领域涉及：G06Q50/26；该发明授权一种园林生物质炭化终温预测方法是由管士林;田大翠;倪振华;黄国东;赵旭;宋福强设计研发完成，并于2024-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种园林生物质炭化终温预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及园林绿化垃圾生物质炭的生产领域，特别涉及一种园林生物质炭化终温预测方法。包括收集园林生物质炭化终温的影响因素的数据及炭化终温；根据炭化得率进行筛选；取训练集；对训练集数据进行训练，得到园林生物质炭化终温预测模型；对预测模型进行测试；使用园林生物质炭化终温预测模型预测。可以根据关键因素预测最佳的园林生物质炭化终温，在保证园林生物质炭化生产产量的基础上，提高了工作效率，同时增加了生产过程的科学性和可控性。

本发明授权一种园林生物质炭化终温预测方法在权利要求书中公布了：1.一种园林生物质碳化终温预测系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，用于采集园林生物质碳化系统的进料大小、进料含水率、进料速率、升温速率、热解时间和碳化终温数据； 控制模块，用于控制园林生物质碳化系统的原料预处理、进料速率、加热升温速率、热解时间和碳化终温； 机器学习及预测模块，根据数据采集模块采集到的园林生物质碳化终温的影响因素的数据及碳化终温，将园林生物质碳化终温的影响因素的数据与碳化终温数据进行关联；根据碳化得率对园林生物质碳化终温的影响因素与碳化终温关联后的数据进行筛选；将筛选后的数据取70％～80％作为训练集，剩余部分的数据作为测试集，并对训练集的数据进行编号；采用决策树回归模型对所述训练集数据进行训练，得到园林生物质碳化终温预测模型；采用测试集数据对所述园林生物质碳化终温预测模型进行测试；使用园林生物质碳化终温预测模型，根据设定的园林生物质碳化终温的影响因素的数据预测所需的碳化终温； 所述机器学习及预测模块根据园林生物质碳化终温的影响因素碳化终温及其对应的碳化终温所获得的碳化得率是否达到预设标准作为数据筛选依据，碳化得率达到预设标准的为合格数据并保留，碳化得率未达到预设标准的为不合格数据并舍弃；所述碳化得率为最终获取的园林生物质炭与园林生物质原料的质量比； 人机交互模块，用于设置加工参数及显示园林生物质碳化系统生产过程中的数据。

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