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龙图腾网获悉北京建筑大学申请的专利一种长文本摘要快速生成方法、模型训练方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119202237B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411390625.3，技术领域涉及：G06F40/16；该发明授权一种长文本摘要快速生成方法、模型训练方法和装置是由吕橙;魏楚元;张森;黄明设计研发完成，并于2024-10-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种长文本摘要快速生成方法、模型训练方法和装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种长文本摘要快速生成方法、模型训练方法和装置。本申请提供的长文本摘要快速生成方法包括：获取待摘要的长文本，并对长文本进行分块，得到多个文本块；摘要编码器读取第i个文本块，计算第i个文本块的前向隐藏状态和后向隐藏状态；基于第i个文本块的前向隐藏状态和后向隐藏状态预测跳读位置；基于跳读位置确定下一待读取的文本块编号，作为最新的i值，返回摘要编码器读取第i个文本块的步骤；组合所有已读取的文本块的前向隐藏状态和后向隐藏状态，获得编码器输出的第一隐藏表示；添加各个已读取的文本块的位置信息嵌入表示，重构第一隐藏表示，以获得第二隐藏嵌入表示；摘要解码器基于第二隐藏嵌入表示预测输出长文本的摘要。

本发明授权一种长文本摘要快速生成方法、模型训练方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种长文本摘要快速生成方法，其特征在于，所述方法基于长文本摘要快速生成模型实现，所述长文本摘要快速生成模型至少包括采用跳跃编码的摘要编码器和摘要解码器，所述跳跃编码对所述长文本中的不连续文本进行编码； 所述长文本摘要快速生成方法具体包括：获取待摘要的长文本，并对所述长文本进行分块，得到多个文本块； 所述摘要编码器读取第i个文本块，计算第i个文本块的前向隐藏状态和后向隐藏状态，i为正整数，0i≤N，N为所述文本块的总数量； 基于所述第i个文本块的前向隐藏状态和后向隐藏状态预测跳读位置； 基于所述跳读位置确定下一待读取的文本块编号，作为最新的i值，返回所述摘要编码器读取第i个文本块的步骤； 组合所有已读取的文本块的前向隐藏状态和后向隐藏状态，获得编码器输出的第一隐藏表示； 添加各个已读取的文本块的位置信息嵌入表示，重构第一隐藏表示，以获得第二隐藏嵌入表示； 所述摘要解码器基于所述第二隐藏嵌入表示预测输出所述长文本的摘要； 所述基于所述第i个文本块的前向隐藏状态和后向隐藏状态预测跳读位置，还包括： 汇总在前读取的所有块的前向隐藏状态和后向隐藏状态预测跳读单词； 基于跳读单词的位置确定所述跳读单词所在目标文本块； 以所述目标文本块的末尾作为预测的跳读位置。

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