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龙图腾网获悉西安索格亚航空科技有限公司申请的专利一种飞行管理设备航线智能生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119296384B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411377881.9，技术领域涉及：G08G5/30；该发明授权一种飞行管理设备航线智能生成方法是由蒋欣;郭彬;刘成茂;张欢设计研发完成，并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种飞行管理设备航线智能生成方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种飞行管理设备航线智能生成方法，属于飞行控制技术领域，包括如下步骤：步骤一：通过飞行管理设备生成基础航线，其中，生成基础航线的依据条件至少包括起飞机场、降落机场、飞行走向、民航航线和导航数据库；步骤二：利用深度学习网络模型对所述基础航线进行优化：根据历史航线生成经验，关联学习规则，结合网络获取到对应基础航线的气象信息和航空管制信息，对航线进行优化调整，生成以满足安全要求的飞行航线；步骤三：利用全球高精度地形高程数据完成三维航线立体避障。本发明提高了航线输入的效率和准确性，以及飞行管理的效率和安全性。

本发明授权一种飞行管理设备航线智能生成方法在权利要求书中公布了：1.一种飞行管理设备航线智能生成方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一：通过飞行管理设备生成基础航线，其中，生成基础航线的依据条件至少包括起飞机场、降落机场、飞行走向、民航航线和导航数据库； 步骤二：利用深度学习网络模型对所述基础航线进行优化：根据历史航线生成经验，关联学习规则，结合网络获取到对应基础航线的气象信息和航空管制信息，对航线进行优化调整，生成以满足安全要求的飞行航线； 步骤三：利用全球高精度地形高程数据完成三维航线立体避障； 所述步骤二包括： 将所述基础航线进行航段划分，得到多个第一航段，并请求每一第一航段的气象信息和航空管制信息； 对每一第一航段的气象信息和航空管制信息的危险程度进行定量分析，判断是否对飞行安全产生影响； 如产生安全影响则重新规划该航段，并对该航段做航线调整，绕行气象危险区域，避开危险区域的航路点，同时定义新的航路点，将新的航路点结合生成新的航段；生成以满足安全要求的飞行航线； 所述利用全球高精度地形高程数据完成三维航线立体避障包括： 飞行员输入飞行航线的巡航高度； 根据所述巡航高度，全球高精度的地形高程数据进行比对； 将所述飞行航线进行航段划分，得到多个第二航段； 对每一第二航段进行检测，如当前第二航段的巡航高度减去地形高度小于5000m时，对当前第二航段进行重新规划； 所述第二航段设定范围内具有航路点且能成功避让障碍物时，使用该航路点进行绕行；当设定范围内没有航路点时，计算当前第二航段最优线路，生成若干自定义航路点、结合飞行巡航速度和巡航高度和所述自定义航路点生成完整航线，进而完成具有三维立体数据的航线规划； 所述全球高精度地形高程数据的精度为30m的瓦片数据，用于三维航线的立体分析； 利用AI大数据算法自学习并生成优选飞行航线持续优化，其主要内容包括： 1首先会生成所有单个航路点的项集列表； 2通过以往的航线记录来查看哪些项集满足最小支持度要求，那些不满足最小支持度的集合会被去掉； 3对剩下的集合进行组合以生成包含两个元素的项集； 4接下来重新查询以往的航线记录，去掉不满足最小支持度的项集，重复进行直到所有项集都被去掉； 要找到关联规则，先从一个频繁项集开始，某个元素或者某个集合会推导出另一个元素，如果有一个频繁项集{航路点1，航路点2}，那么就有一条关联规则"航路点1--航路点2"，意味着如果选择了航路点1，那么在统计上连接航路点2的概率较大，基于该频繁项集生成一个可能的规则列表，然后测试每条规则的可信度，如果可信度不满足最小值要求，则去掉该规则，类似于前述的频繁项集生成，一个频繁项集可以产生许多可能的关联规则，如果能在计算规则可信度之前就减少规则的数目，就会很好的提高计算效率，其中一条规律就是：如果某条规则并不满足最小可信度要求，那么该规则的所有子集也不会满足最小可信度要求；一旦降低可信度阈值，就可以获得更多的规则，从而提高自学习算法准确性和处理速度。

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