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龙图腾网获悉长沙理工大学申请的专利钢桥面板疲劳裂纹扩展评估方法、设备、存储介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119358083B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411384068.4，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权钢桥面板疲劳裂纹扩展评估方法、设备、存储介质及产品是由鲁乃唯;王凯;王鸿浩;曾卫明;崔健;李龙凯;罗媛;汤佩奇设计研发完成，并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本钢桥面板疲劳裂纹扩展评估方法、设备、存储介质及产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种钢桥面板疲劳裂纹扩展评估方法、设备、存储介质及产品，所述方法包括根据实测交通荷载的概率模型构建不同车型的等效应力范围预测模型；根据实测交通荷载的概率模型以及等效应力范围预测模型，构建钢桥面板焊缝疲劳应力谱概率模型；构建裂纹尖端和裂纹边缘的等效应力强度因子范围预测模型；根据初始裂纹深度、形态比和材料相关参数的概率模型、应力谱概率模型、以及裂纹尖端和裂纹边缘的等效应力强度因子范围预测模型，进行裂纹随机扩展分析；根据裂纹扩展过程中的敏感性参数的分布特征进行不同敏感性参数的概率演变分析以及钢桥面板可靠性评估。本发明在提高评估准确性的同时降低了评估耗时，提高了评估效率。

本发明授权钢桥面板疲劳裂纹扩展评估方法、设备、存储介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种钢桥面板疲劳裂纹扩展评估方法，其特征在于，所述评估方法包括： 获取实测交通车流数据，对所述实测交通车流数据进行统计分析和拟合，得到实测交通荷载的概率模型； 根据所述实测交通荷载的概率模型构建不同车型的等效应力范围预测模型； 根据所述实测交通荷载的概率模型以及不同车型的等效应力范围预测模型，构建钢桥面板焊缝疲劳应力谱概率模型； 构建裂纹尖端和裂纹边缘的等效应力强度因子范围预测模型； 获取初始裂纹深度、形态比和材料相关参数的概率模型； 根据初始裂纹深度、形态比和材料相关参数的概率模型、钢桥面板焊缝疲劳应力谱概率模型、以及裂纹尖端和裂纹边缘的等效应力强度因子范围预测模型，进行裂纹随机扩展分析，得到裂纹随机扩展过程中的敏感性参数的分布特征； 根据裂纹随机扩展过程中的敏感性参数的分布特征进行不同敏感性参数的概率演变分析以及钢桥面板可靠性评估； 根据初始裂纹深度、形态比和材料相关参数的概率模型、钢桥面板焊缝疲劳应力谱概率模型、以及裂纹尖端和裂纹边缘的等效应力强度因子范围预测模型，进行裂纹随机扩展分析，具体包括： 步骤6.1：从初始裂纹深度、形态比和材料相关参数的概率模型、以及钢桥面板焊缝疲劳应力谱概率模型抽取多个第五样本；其中，每个第五样本对应一条裂纹，且每个第五样本包括初始裂纹深度、裂纹半长轴长度、材料相关参数以及等效应力范围；所述裂纹半长轴长度是根据初始裂纹深度和形态比计算得到的； 步骤6.2：对于每个第五样本，利用裂纹尖端和裂纹边缘的等效应力强度因子范围预测模型对所述第五样本的初始裂纹深度和裂纹半长轴长度进行预测，得到确定性荷载下裂纹尖端和裂纹边缘的等效应力强度因子范围； 步骤6.3：获取确定性荷载下的等效应力范围；根据确定性荷载下的等效应力范围、所述第五样本的等效应力范围以及确定性荷载下裂纹尖端和裂纹边缘的等效应力强度因子范围，计算实测车流下裂纹尖端和裂纹边缘的等效应力强度因子范围； 步骤6.4：定义裂纹深度的扩展增量，根据裂纹深度的扩展增量、所述第五样本的材料相关参数以及实测车流下裂纹尖端和裂纹边缘的等效应力强度因子范围，计算所述第五样本的裂纹半长轴长度的扩展增量和对应的荷载循环次数增量； 步骤6.5：根据裂纹深度的扩展增量、裂纹半长轴长度的扩展增量和对应的荷载循环次数增量进行裂纹扩展，得到当前裂纹深度、当前裂纹半长轴长度和当前荷载循环次数； 步骤6.6：根据当前裂纹深度和裂纹临界深度判断是否终止扩展；若是，则得到对应裂纹随机扩展过程中的敏感性参数的分布特征；若否，则基于当前裂纹深度、当前裂纹半长轴长度和当前荷载循环次数，转入步骤6.2； 所述实测车流下裂纹尖端或裂纹边缘的等效应力强度因子范围的计算公式为： ； 其中，p表示裂纹尖端，e表示裂纹边缘；表示实测车流下裂纹尖端或裂纹边缘的等效应力强度因子范围；表示确定性荷载下裂纹尖端或裂纹边缘的等效应力强度因子范围，表示第五样本的等效应力范围，表示确定性荷载下的等效应力范围。

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