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龙图腾网获悉中国平安财产保险股份有限公司申请的专利基于家财险的家政服务推荐方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119599752B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411362761.1，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权基于家财险的家政服务推荐方法、装置、设备及存储介质是由陈晓选设计研发完成，并于2024-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于家财险的家政服务推荐方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域及金融科技领域，公开了一种基于家财险的家政服务推荐方法，通过收集客户的房产信息、地区信息、客户信息、家财险信息和服务提供商信息，处理数据中的缺失值和异常值，进行数据格式转换和标准化处理。根据清洗后的数据，提取影响家政服务需求的特征，确定用于家政服务推荐的关键特征。基于关键特征建立初步家政服务推荐模型，采用对照实验进行评估和优化，生成个性化家政服务推荐模型。使用个性化家政服务推荐模型为客户提供符合其需求的家政服务推荐。本发明可以提高家政服务推荐的精准度，增强客户体验，同时促进家财险产品的吸引力与客户粘性。

本发明授权基于家财险的家政服务推荐方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于家财险的家政服务推荐方法，其特征在于，包括以下步骤： 收集客户的房产信息、地区信息、客户信息、家财险信息和服务提供商信息； 对收集的数据进行清洗，处理缺失值和异常值，进行数据格式转换和标准化； 在处理后的数据中，提取影响家政服务需求的特征，并确定用于家政服务推荐的关键特征； 将所述关键特征划分为训练数据集和验证数据集； 构建初始家政服务推荐模型，随机从所述训练数据集中选择预设数量的数据点作为初始聚类中心； 基于所述训练数据集中每个数据点与所述初始聚类中心之间的距离，将数据点分配到最近的初始聚类中心，更新初始聚类中心的位置； 初始化Q-table的推荐策略Q值为零或随机值； 在每次迭代中，使用所述初始家政服务推荐模型生成推荐结果，并收集反馈数据，基于所述反馈数据生成奖励值； 基于每次迭代生成的奖励值更新Q-table中的推荐策略Q值； 更新聚类中心的位置，基于每次迭代的奖励值优化所述初始家政服务推荐模型的参数； 通过多次迭代更新推荐策略Q值，逐步减少每个数据点与聚类中心之间的差距； 使用验证集评估初始家政服务推荐模型，并调整聚类中心的位置； 当聚类中心的位置变化小于预设的收敛条件时，停止训练，得到所述初步家政服务推荐模型，采用对照实验评估并优化所述初步家政服务推荐模型，生成个性化家政服务推荐模型； 使用所述个性化家政服务推荐模型输出个性化的家政服务推荐。

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