上海交通大学胡易坤获国家专利权
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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利基于函数调用的VPN特征识别与软件检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119316193B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411347697.X，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于函数调用的VPN特征识别与软件检测方法是由胡易坤;何开颜;陆海宁;谷大武设计研发完成，并于2024-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于函数调用的VPN特征识别与软件检测方法在说明书摘要公布了：一种基于函数调用的VPN特征识别与软件检测方法，对包含函数调用图的文件进行处理，从中提取出涉及网络操作的函数调用，构建网络相关API调用的函数调用图；将函数调用图转换为文档、调用序列和特征向量，并利用Node2Vec进行图嵌入，生成每个图的嵌入向量；在特征提取阶段，结合多种特征将VPN软件和普通软件的数据进行融合，使用随机森林分类器进行训练，并通过投票分类器对测试数据进行预测；再通过模型的准确率、召回率和假阳性率等指标评估其性能。本发明在VPN软件和普通软件的区分任务中表现出高准确率和召回率，有效地提升了对包含VPN机制的软件的识别能力，适用于网络安全领域的应用。
本发明授权基于函数调用的VPN特征识别与软件检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于函数调用的VPN特征识别与软件检测方法，其特征在于，包括： S1、提取待测程序的网络操作API以初步筛选出与网络行为相关的程序部分； S2、构建整个二进制程序的函数调用图，用于描述程序内部各个函数之间的调用关系，再根据提取的函数名进一步过滤与网络操作无关的节点，得到针对网络行为的精简版调用图； S3、从精简版调用图中提取出能够描述待测程序的行为和特征的多种特征，用于后续的分类模型训练，包括：文档特征、序列特征以及图嵌入特征； S4、通过多种机器学习模型学习步骤S3得到的多种特征，实现对待测程序的分类，从而检测出VPN软件； S5、在线阶段对新输入的二进制程序进行分析：通过提取新程序的特征向量，输入分类模型，判断该程序是否属于VPN软件类别，并输出相应的分类结果，并基于相似度检测潜在的相似性攻击或软件克隆现象。
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