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百度在线网络技术(北京)有限公司陈妙获国家专利权

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龙图腾网获悉百度在线网络技术(北京)有限公司申请的专利模型训练方法、装置、设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119337943B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411347238.1,技术领域涉及:G06N3/0475;该发明授权模型训练方法、装置、设备、存储介质及程序产品是由陈妙设计研发完成,并于2024-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

模型训练方法、装置、设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了:本公开提供了模型训练方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及人工智能领域中的计算机视觉和自然语言处理领域,该方法包括:获取作为训练数据的图像文本对数据;将待训练的图像到文本模型作为生成器,以及将待训练的文本到图像模型作为判别器构建第一对抗网络,基于图像数据和第一对抗网络对图像到文本模型进行训练,得到第一训练结果;将文本到图像模型作为生成器,以及将图像到文本模型作为判别器构建第二对抗网络,基于文本数据和第二对抗网络对文本到图像数据进行训练,得到第二训练结果;基于第一训练结果调整图像到文本模型的模型参数,以及基于第二训练结果调整文本到图像模型的模型参数。

本发明授权模型训练方法、装置、设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了:1.一种模型训练方法,其特征在于,包括: 获取作为训练数据的图像文本对数据,所述图像文本对数据包括图像数据和与所述图像数据匹配的文本数据; 将待训练的图像到文本模型作为生成器,以及将待训练的文本到图像模型作为判别器构建第一对抗网络; 将所述图像数据输入所述图像到文本模型中,获得第一生成文本数据; 对所述第一生成文本数据进行扩写处理,获得第二生成文本数据; 将所述第二生成文本数据输入到所述文本到图像模型中,获得第一生成图像数据; 将所述第一生成文本数据和所述第一生成图像数据作为训练得到的第一训练结果; 将所述文本到图像模型作为生成器,以及将所述图像到文本模型作为判别器构建第二对抗网络, 对所述文本数据进行扩写处理,获得第三生成文本数据; 将所述第三生成文本数据输入到所述文本到图像模型中,获得第二生成图像数据; 将所述第二生成图像数据输入到所述图像到文本模型中,获得第四生成文本数据; 将所述第二生成图像数据和所述第四生成文本数据作为训练得到的第二训练结果; 基于所述第一训练结果调整所述图像到文本模型的模型参数,以及基于所述第二训练结果调整所述文本到图像模型的模型参数,得到训练后的图像到文本模型和训练后的文本到图像模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人百度在线网络技术(北京)有限公司,其通讯地址为:100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦三层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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